国际象棋引擎的深度是它的力量吗？
Is the depth of a chess engine its strength?
我在将创建 StockfishVsPlayer 游戏的程序中使用 python 的国际象棋库，Stockfish 作为国际象棋引擎，我希望能够让用户 select游戏。我知道深度越高，国际象棋引擎检查的动作就越多，但是定义它的强度只需要这些吗？那么我可以说难度=引擎的深度吗？就像在这一行中，我 select 深度
[...while it's the computer's turn to move...]
[...]
best_move = engine.go(depth=difficulty)[0]
[...]
国际象棋引擎不仅仅是它的深度。
由于我们无法在某些时候计算整个棋局，因此我们需要对棋盘的当前值进行一些评估。这个评估越准确，算法就会越好。
此外，检查相同深度的分支也是一种资源浪费。例如说在一个分支中你免费失去了你的女王。 99% 的时间这将是一个死分支，用于进一步计算该分支的任何资源都将被浪费。
最后，大多数国际象棋计算机都使用数据库来进行开局和残局，而这些数据库的复杂性对计算机的能力有着巨大的影响。
如果这三个因素保持不变，那么唯一的另一个主要因素就是搜索深度。然而，我没有看过 python 中的鳕鱼，但根据我构建国际象棋计算机的经验，移动深度可能不是一个有效的指标。随着游戏的进行，移动深度会增加，因为要考虑的棋子越来越少。通常我很难缩放计算时间。
1.说清楚一点：
- Python chess 是国际象棋 GUI，不是国际象棋引擎。
- Stockfish 是国际象棋引擎，不是国际象棋 GUI
Python 国际象棋不需要 Stockfish，反之亦然。因此，你写的是：
... If there was an option to select the level it should mention ...
不正确。 Python 国际象棋的文档不应该有任何特定于 Stockfish UCI 国际象棋设置的内容。
2。我在哪里可以找到 Stockfish UCI 设置？
官方页面：
有你想要的。如果你想了解更多细节，你可能想看看源代码：
3。回答你的问题
深度是国际象棋实力中最重要的因素之一。其他可能性是：
- Contempt factor
- 哈希大小
- 每一步的时间
- 表库
- 开书
- 具体职位
例如，带有 Cerebellum 图书库的 Stockfish 比没有的要强。 Syzygy tablebase 也提高了播放强度。
Stockfish 速度很快，但它并不是平仓时最好的引擎。最近有一个 post 关于 Komodo 和 Stockfish 的平仓：
Stockfish 中有一个 Skill Level 参数（在上面的链接中）。如果你想了解它是如何工作的，请查看我的 post:
总的来说，是的。这是一篇很好的论文排名深度和 ELO 评分。
http://web.ist.utl.pt/diogo.ferreira/papers/ferreira13impact.pdf
但是，对于 Stockfish，答案是否定的。如果你玩 Stockfish 游戏并将它的技能等级设置为 0，这大约是 1200 等级，你应该可以轻松击败它。但是，如果您查看它搜索的深度，它通常会搜索到深度 20，这应该接近 2500 评级。
所以这完全取决于它的编程方式。
我在将创建 StockfishVsPlayer 游戏的程序中使用 python 的国际象棋库，Stockfish 作为国际象棋引擎，我希望能够让用户 select游戏。我知道深度越高，国际象棋引擎检查的动作就越多，但是定义它的强度只需要这些吗？那么我可以说难度=引擎的深度吗？就像在这一行中，我 select 深度
[...while it's the computer's turn to move...]
[...]
best_move = engine.go(depth=difficulty)[0]
[...]
国际象棋引擎不仅仅是它的深度。
由于我们无法在某些时候计算整个棋局，因此我们需要对棋盘的当前值进行一些评估。这个评估越准确，算法就会越好。
此外，检查相同深度的分支也是一种资源浪费。例如说在一个分支中你免费失去了你的女王。 99% 的时间这将是一个死分支，用于进一步计算该分支的任何资源都将被浪费。
最后，大多数国际象棋计算机都使用数据库来进行开局和残局，而这些数据库的复杂性对计算机的能力有着巨大的影响。
如果这三个因素保持不变，那么唯一的另一个主要因素就是搜索深度。然而，我没有看过 python 中的鳕鱼，但根据我构建国际象棋计算机的经验，移动深度可能不是一个有效的指标。随着游戏的进行，移动深度会增加，因为要考虑的棋子越来越少。通常我很难缩放计算时间。
1.说清楚一点：
- Python chess 是国际象棋 GUI，不是国际象棋引擎。
- Stockfish 是国际象棋引擎，不是国际象棋 GUI
Python 国际象棋不需要 Stockfish，反之亦然。因此，你写的是：
... If there was an option to select the level it should mention ...
不正确。 Python 国际象棋的文档不应该有任何特定于 Stockfish UCI 国际象棋设置的内容。
2。我在哪里可以找到 Stockfish UCI 设置？
官方页面：
有你想要的。如果你想了解更多细节，你可能想看看源代码：
3。回答你的问题
深度是国际象棋实力中最重要的因素之一。其他可能性是：
- Contempt factor
- 哈希大小
- 每一步的时间
- 表库
- 开书
- 具体职位
例如，带有 Cerebellum 图书库的 Stockfish 比没有的要强。 Syzygy tablebase 也提高了播放强度。
Stockfish 速度很快，但它并不是平仓时最好的引擎。最近有一个 post 关于 Komodo 和 Stockfish 的平仓：
Stockfish 中有一个 Skill Level 参数（在上面的链接中）。如果你想了解它是如何工作的，请查看我的 post:
总的来说，是的。这是一篇很好的论文排名深度和 ELO 评分。 http://web.ist.utl.pt/diogo.ferreira/papers/ferreira13impact.pdf
但是，对于 Stockfish，答案是否定的。如果你玩 Stockfish 游戏并将它的技能等级设置为 0，这大约是 1200 等级，你应该可以轻松击败它。但是，如果您查看它搜索的深度，它通常会搜索到深度 20，这应该接近 2500 评级。
所以这完全取决于它的编程方式。