Kafka 保留策略未按预期工作

Question

我想为我们的一些用例实施数据重放，为此，我需要使用 Kafka 保留策略（我正在使用连接，我需要 window 时间是准确的）。 P.S。我正在使用 Kafka 版本 0.10.1.1

我正在像这样向主题发送数据：

 kafkaProducer.send(
                    new ProducerRecord<>(kafkaTopic, 0, (long) r.get("date_time") ,r.get(keyFieldName).toString(), r)
            );

然后我这样创建主题：

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic myTopic
kafka-topics --zookeeper localhost --alter --topic myTopic --config retention.ms=172800000 kafka-topics --zookeeper localhost --alter --topic myTopic --config segment.ms=172800000

所以根据上面的设置，我应该把我的主题的保留时间设置为48小时。

我扩展 TimestampExtractor 以记录每条消息的实际时间。

public class ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor implements TimestampExtractor {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor.class);
    @Override
    public long extract(ConsumerRecord<Object, Object> consumerRecord) {
        LOG.info("TIMESTAMP : " + consumerRecord.timestamp() + " - Human readable : " + new Date(consumerRecord.timestamp()));
        return consumerRecord.timestamp() >= 0.1 ? consumerRecord.timestamp() : System.currentTimeMillis();
    }
}

为了测试，我已经向我的主题发送了 4 条消息，我收到了这 4 条日志消息。

2017-02-28 10:23:39 INFO ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor:21 - TIMESTAMP : 1488295086292 Human readble -Tue Feb 28 10:18:06 EST 2017
2017-02-28 10:24:01 INFO ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor:21 - TIMESTAMP : 1483272000000 Human readble -Sun Jan 01 07:00:00 EST 2017
2017-02-28 10:26:11 INFO ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor:21 - TIMESTAMP : 1485820800000 Human readble -Mon Jan 30 19:00:00 EST 2017
2017-02-28 10:27:22 INFO ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor:21 - TIMESTAMP : 1488295604411 Human readble -Tue Feb 28 10:26:44 EST 2017

因此，根据 Kafka's retention policy，我希望在 5 分钟后看到我的两条消息得到 purged/deleted（第二条和第三条消息是在 1 月 1 日和 1 月 30 日收到的）。但是我尝试使用我的主题一个小时，每次我使用我的主题时，我都会收到所有 4 条消息。

kafka-avro-console-consumer --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic myTopic

我的 Kafka 配置是这样的：

############################# Log Retention Policy #############################

# The following configurations control the disposal of log segments. The policy can
# be set to delete segments after a period of time, or after a given size has accumulated.
# A segment will be deleted whenever *either* of these criteria are met. Deletion always happens
# from the end of the log.

# The minimum age of a log file to be eligible for deletion
log.retention.hours=168

# A size-based retention policy for logs. Segments are pruned from the log as long as the remaining
# segments don't drop below log.retention.bytes.
#log.retention.bytes=1073741824

# The maximum size of a log segment file. When this size is reached a new log segment will be created.
log.segment.bytes=1073741824

# The interval at which log segments are checked to see if they can be deleted according
# to the retention policies
log.retention.check.interval.ms=300000

我是做错了什么还是漏掉了什么？

Answer 1

Kafka 通过删除日志段来实现其保留策略。 Kafka 永远不会删除活动段，该段将在其中附加发送到分区的新消息。 Kafka 只删除旧的段。当新消息发送到分区时，Kafka 将活动段滚动到旧段，并且

包含新消息的活动段的大小将超过 log.segment.bytes，或者
活动段中第一条消息的时间戳早于 log.roll.ms（默认为 7 天）

因此在您的示例中，您必须在 2017 年美国东部时间 2 月 28 日星期二 10:18:06 之后等待 7 天，发送一条新消息，然后所有 4 条初始消息将被删除。

Kafka 保留策略未按预期工作

Kafka retention policy doesn't work as expected

apache-kafka

purge