聪明的 any() 之类的函数来检查是否至少有 n 个元素为真？

Question

假设我有一个可迭代对象（在我的例子中是一个列表）：

l = [True, False, False, True]

我知道检查这些元素中至少有一个是否为 True 的最简单和最快的方法就是使用 any(l)，这将 return True.

但是如果我想检查至少有两个元素是 True 怎么办？我的目标是以最快的方式处理它。

我的代码现在看起来像这样（对于两个元素）：

def check_filter(l):
    if len([i for i in filter(None, l)]) > 1:
        return True
return False

这比 any() 慢了大约 10 倍，而且对我来说似乎不是很 pythonic。

Answer 1

您可以简单地在序列上使用迭代器并检查迭代器 returns 上的 any 在 n 次中始终为真：

def check(it, num):
    it = iter(it)
    return all(any(it) for _ in range(num))

>>> check([1, 1, 0], 2)
True

>>> check([1, 1, 0], 3)
False

这里的关键点是迭代器会记住它最后的位置，所以每个 any 调用都将从最后一个结束的地方开始。并将其包装在 all 中确保它在 any 为 False 时尽早退出。

至少在性能方面，这应该比大多数其他方法更快。但是以可读性为代价。

如果您想比基于 map 和 itertools.repeat 的解决方案更快：

from itertools import repeat

def check_map(it, num):
    return all(map(any, repeat(iter(it), num)))

以其他答案为基准：

# Second "True" element is in the last place
lst = [1] + [0]*1000 + [1]

%timeit check_map(lst, 2)  # 10000 loops, best of 3: 20.3 µs per loop
%timeit check(lst, 2)      # 10000 loops, best of 3: 23.5 µs per loop
%timeit many(lst, 2)       # 10000 loops, best of 3: 153 µs per loop
%timeit sum(l) >= 2        # 100000 loops, best of 3: 19.6 µs per loop

# Second "True" element is the second item in the iterable
lst = [1, 1] + [0]*1000

%timeit check_map(lst, 2)  # 100000 loops, best of 3: 3.05 µs per loop
%timeit check(lst, 2)      # 100000 loops, best of 3: 6.39 µs per loop
%timeit many(lst, 2)       # 100000 loops, best of 3: 5.02 µs per loop
%timeit sum(lst) >= 2      # 10000 loops, best of 3: 19.5 µs per loop

Answer 2

使用sum:

sum(l) >= 2
# True

Answer 3

大概 any 遍历迭代器，直到找到一个元素 True，然后停止。

您的解决方案扫描所有元素以查看是否至少有 2 个。相反，它应该在找到第二个 True 元素后立即停止扫描。

Answer 4

L = [True, False, False, True]

这只会执行所需的迭代：

def many(iterable, n):
    if n < 1:
        return True
    counter = 0
    for x in iterable:
        if x:
            counter += 1
            if counter == n:
                return True
    return False

现在：

>>> many(L, 2)
True

聪明的 any() 之类的函数来检查是否至少有 n 个元素为真？

clever any() like function to check if at least n elements are True?

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