loop sizeof($x) vs loop ($x) 的真实speed/benchmark?

The real speed/benchmark of loop sizeof($x) vs loop ($x)?

我对循环中 sizeof($x) 与 $x 的速度感到困惑。该站点:phpbench.com 声称没有预计算 -count() 的 sizeof($x) 循环比使用预计算 count() 慢 %。所以我做了如下测试,但我不确定这是否是正确的测试方法。结果表明,每个函数的时间几乎相同。所以我不明白它怎么会和phpbench网站有那么大的不同。

总而言之,如果函数 a(具有 sizeof($unset))确实比函数 b(具有预先计算的 $unset 值)慢得多,我想知道一个明确的答案。我认为现在 values/functions 存储在内存中,所以 sizeof($x) 实际上可能比几年前的服务器更快?

<?php

$v=0;

function a()
{
//sizeof
$unset=array('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o');

for($i=0;$i<sizeof($unset);$i++) {$v=$v+1;}

return;
}

function b()
{
//pre calculated
$unset=array('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o');

for($i=0;$i<15;$i++) {$v=$v+1;}

return;
}

function benchmark($func)
{

    $start = microtime(true);
    for ($i = 0; $i < 500000; $i++) {
        $func();
    }
    $end = microtime(true);
    $time = $end - $start;

    echo $func . " time: " . sprintf('%.4f', $time) . PHP_EOL.'<br>';
}

benchmark('a'); // sizeof
benchmark('b'); // count

?>

根据我的基准测试 sizeof()count() 执行大致相同,但是要从循环本身中挤出更多性能,您可以执行以下操作:

for($i=0, $c=sizeof($unset);$i<$c;$i++){
  $v=$v+1;
}

这应该会提升它的性能,因为它不必在每个循环周期中都使用函数求值。

我使用的系统是here,代码如下:

$b = new \Benchmark(10000);

$b->register('sizeof', function(){
  $unset=array('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o');
  for($i=0;$i<sizeof($unset);$i++) {$v=$v+1;}
});

$b->register('count', function(){
  $unset=array('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o');
  for($i=0;$i<count($unset);$i++) {$v=$v+1;}
});

$b->register('count 2', function(){
  $unset=array('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o');
  for($i=0, $c=count($unset);$i<$c;$i++) {$v=$v+1;}
});

$b->register('preset', function(){
  $unset=array('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o');
  for($i=0;$i<15;$i++) {$v=$v+1;}
});

print_r($b->start());

结果如下:

Array
(
    [stats] => Array
        (
            [phpversion] => 7.1.1
            [itterations] => 40000
            [duration] => 0.1180682182
            [fastest] => preset
            [slowest] => sizeof
        )

    [results] => Array
        (
            [0] => Array
                (
                    [name] => preset
                    [time] => 0.0265829563
                    [average] => 0.0000026583
                    [speed] => 19.73%
                )

            [1] => Array
                (
                    [name] => count 2
                    [time] => 0.0271441936
                    [average] => 0.0000027144
                    [speed] => 18.04%
                )

            [2] => Array
                (
                    [name] => count
                    [time] => 0.0312242508
                    [average] => 0.0000031224
                    [speed] => 5.71%
                )

            [3] => Array
                (
                    [name] => sizeof
                    [time] => 0.0331168175
                    [average] => 0.0000033117
                    [speed] => 0.00%
                )

        )

)