为什么我在图表中的 DFS 循环检测总是 return 为真?
Why does my DFS Cycle Detection in graph always return true?
我最近阅读了有关使用 dfs 在图形中进行循环检测的信息,并决定实施它。使用邻接表,我的代码 运行 awesome(ly),所以我决定使用这些技巧来解决实际问题。这里是 the problem I chose。但是,我结束 SO 的原因是因为我的代码甚至无法正确解决示例案例并且似乎总是 return true(不是很奇怪,一定是一些愚蠢的错误...)。
对于这个问题,我使用的方法是运行一个dfs(深度优先搜索)并检查我们是否再次访问访问过的节点。我运行详尽的dfs,即。我检查每个未访问的节点以进行检查。为了确保无向图中顶点之间的距离是 atlas 4,我跟踪递归堆栈和访问的 pdfs 树的级别,直到树中的非常节点(使用 tmp_recursive_stack 和 recursion_stack,我有一种直觉,它们是问题的根本原因),并在进步的基础上积累,但不幸的是,代码无法执行。下面附上失败的代码和测试用例。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std;
int n, m;
vector<string> matrice;
vector< vector<bool> > flag;
int recursion_stack = 0;
void dfs(int i, int j)
{
if(!flag[i][j])
{
flag[i][j] = true;
recursion_stack++;
int tmp_rec_stack = recursion_stack;
if(j > 0)
{
if(matrice[i][j] == matrice[i][j-1])
{
if(flag[i][j-1] && recursion_stack >= 3)
{
cout << "Yes\n"; exit(0);
}
dfs(i, j-1);
}
}
recursion_stack = tmp_rec_stack;
if(j < m-1)
{
if(matrice[i][j] == matrice[i][j+1])
{
if(flag[i][j+1] && recursion_stack >= 3)
{
cout << "Yes\n"; exit(0);
}
dfs(i, j+1);
}
}
recursion_stack = tmp_rec_stack;
if(i < n-1)
{
if(matrice[i][j] == matrice[i+1][j])
{
if(flag[i+1][j] && recursion_stack >= 3)
{
cout << "Yes\n"; exit(0);
}
dfs(i+1, j);
}
}
recursion_stack = tmp_rec_stack;
if(i > 0)
{
if(matrice[i][j] == matrice[i-1][j])
{
if(flag[i-1][j] && recursion_stack >= 3)
{
cout << "Yes\n"; exit(0);
}
dfs(i-1, j);
}
}
}
}
int main(void)
{
scanf("%d%d", &n, &m);
matrice.clear(); matrice.resize(n);
flag.clear(); flag.resize(n, vector<bool>(m, false));
for(int i = 0;i < n;i++) cin >> matrice[i];
for(int i = 0;i < n;i++)
{
for(int j = 0;j < m;j++)
{
if(!flag[i][j])
{
dfs(i, j);
recursion_stack = 0;
}
}
}
cout << "No\n";
}
失败的测试用例:
IN
3 4
AAAA
ABCA
AADA
预计结束时间:
No
我的出局:
Yes
你的算法不正确。这是一个非常简单的例子:AAA
。假设您 运行 从最左边的位置开始深度优先搜索。当它到达最右边的 A
时,recursion_stack
是 3。因此当它检查 (i, j - 1)
单元格(即第二个 A
)时,它找到了一个不存在的循环不存在。如何解决?好吧,最简单的方法是实现一个合适的算法来寻找循环,而不是试图修复这个循环。这是正确解决方案的伪代码:
hasCycle = false
visited = an empty set
dfs(node, parent)
visited.add(node)
for child <- children(node)
if not child in visited
dfs(child, node)
else if child != parent
hasCycle = true
for node <- nodes
if not node in visited
dfs(node, node) // we can also use a fictive value for a parent like null
print hasCycle
它是正确的,因为它在图中找到了一些环,并且在这个问题中没有少于 4 个顶点的环(由于图的构造方式)。
我最近阅读了有关使用 dfs 在图形中进行循环检测的信息,并决定实施它。使用邻接表,我的代码 运行 awesome(ly),所以我决定使用这些技巧来解决实际问题。这里是 the problem I chose。但是,我结束 SO 的原因是因为我的代码甚至无法正确解决示例案例并且似乎总是 return true(不是很奇怪,一定是一些愚蠢的错误...)。
对于这个问题,我使用的方法是运行一个dfs(深度优先搜索)并检查我们是否再次访问访问过的节点。我运行详尽的dfs,即。我检查每个未访问的节点以进行检查。为了确保无向图中顶点之间的距离是 atlas 4,我跟踪递归堆栈和访问的 pdfs 树的级别,直到树中的非常节点(使用 tmp_recursive_stack 和 recursion_stack,我有一种直觉,它们是问题的根本原因),并在进步的基础上积累,但不幸的是,代码无法执行。下面附上失败的代码和测试用例。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std;
int n, m;
vector<string> matrice;
vector< vector<bool> > flag;
int recursion_stack = 0;
void dfs(int i, int j)
{
if(!flag[i][j])
{
flag[i][j] = true;
recursion_stack++;
int tmp_rec_stack = recursion_stack;
if(j > 0)
{
if(matrice[i][j] == matrice[i][j-1])
{
if(flag[i][j-1] && recursion_stack >= 3)
{
cout << "Yes\n"; exit(0);
}
dfs(i, j-1);
}
}
recursion_stack = tmp_rec_stack;
if(j < m-1)
{
if(matrice[i][j] == matrice[i][j+1])
{
if(flag[i][j+1] && recursion_stack >= 3)
{
cout << "Yes\n"; exit(0);
}
dfs(i, j+1);
}
}
recursion_stack = tmp_rec_stack;
if(i < n-1)
{
if(matrice[i][j] == matrice[i+1][j])
{
if(flag[i+1][j] && recursion_stack >= 3)
{
cout << "Yes\n"; exit(0);
}
dfs(i+1, j);
}
}
recursion_stack = tmp_rec_stack;
if(i > 0)
{
if(matrice[i][j] == matrice[i-1][j])
{
if(flag[i-1][j] && recursion_stack >= 3)
{
cout << "Yes\n"; exit(0);
}
dfs(i-1, j);
}
}
}
}
int main(void)
{
scanf("%d%d", &n, &m);
matrice.clear(); matrice.resize(n);
flag.clear(); flag.resize(n, vector<bool>(m, false));
for(int i = 0;i < n;i++) cin >> matrice[i];
for(int i = 0;i < n;i++)
{
for(int j = 0;j < m;j++)
{
if(!flag[i][j])
{
dfs(i, j);
recursion_stack = 0;
}
}
}
cout << "No\n";
}
失败的测试用例:
IN
3 4
AAAA
ABCA
AADA
预计结束时间:
No
我的出局:
Yes
你的算法不正确。这是一个非常简单的例子:AAA
。假设您 运行 从最左边的位置开始深度优先搜索。当它到达最右边的 A
时,recursion_stack
是 3。因此当它检查 (i, j - 1)
单元格(即第二个 A
)时,它找到了一个不存在的循环不存在。如何解决?好吧,最简单的方法是实现一个合适的算法来寻找循环,而不是试图修复这个循环。这是正确解决方案的伪代码:
hasCycle = false
visited = an empty set
dfs(node, parent)
visited.add(node)
for child <- children(node)
if not child in visited
dfs(child, node)
else if child != parent
hasCycle = true
for node <- nodes
if not node in visited
dfs(node, node) // we can also use a fictive value for a parent like null
print hasCycle
它是正确的,因为它在图中找到了一些环,并且在这个问题中没有少于 4 个顶点的环(由于图的构造方式)。