Python 多处理：按值传递对象？

Question

我一直在尝试以下方法：

from multiprocessing import Pool

def f(some_list):
    some_list.append(4)
    print 'Child process: new list = ' + str(some_list)
    return True

if __name__ == '__main__':

    my_list = [1, 2, 3]
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.apply_async(f, [my_list])
    result.get()

    print 'Parent process: new list = ' + str(my_list)

我得到的是：

Child process: new list = [1, 2, 3, 4]
Parent process: new list = [1, 2, 3]

所以，这意味着 my_list 是按值传递的，因为它没有变异。那么，传给另一个进程的时候真的是按值传递的规则吗？谢谢

Answer 1

multiprocessing library serializes objects using pickle 在进程之间传递它们。

这确保了安全的进程间通信，并且两个进程可以在不使用共享内存的情况下使用 "same" 对象。

Answer 2

正如 André Laszlo 所说，multiprocessing 库需要 pickle 传递给 multiprocessing.Pool 方法的所有对象，以便将它们传递给工作进程。酸洗过程导致在工作进程中创建一个不同的对象，因此对工作进程中的对象所做的更改不会影响父进程中的对象。在 Linux 上，对象有时会通过 fork 继承（例如 multiprocessing.Process(target=func, args=(my_list,))）传递给子进程，但在这种情况下，您最终会得到对象的写时复制版本子进程，因此当您尝试在任一进程中修改它时，您仍然会得到不同的副本。

如果你想在进程之间共享一个对象，你可以使用 multiprocessing.Manager：

from multiprocessing import Pool, Manager

def f(some_list):
    some_list.append(4)
    print 'Child process: new list = ' + str(some_list)
    return True

if __name__ == '__main__':

    my_list = [1, 2, 3]
    m = Manager()
    my_shared_list = m.list(my_list)
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.apply_async(f, [my_shared_list])
    result.get()

    print 'Parent process: new list = ' + str(my_shared_list)

输出：

Child process: new list = [1, 2, 3, 4]
Parent process: new list = [1, 2, 3, 4]

Python 多处理：按值传递对象？

Python multiprocessing: object passed by value?

python

threadpool

pass-by-reference

pass-by-value

python-multiprocessing