向 matplotlib 子图添加一行

Question

我想用 matplotlib 绘制两个图形的子图，并在两个图形中添加一条水平线。这可能是基本的，但我不知道如何指定在第一个图中绘制其中一条线，它们都在最后一个图中结束。例如

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

s1= pd.Series(np.random.rand(10))
s2= pd.Series(np.random.rand(10))

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)

f1= s1.plot(ax=axes[0])
l1=plt.axhline(0.5,color='black',ls='--')
l1.set_label('l1')

f2= s1.plot(ax=axes[1])
l2=plt.axhline(0.7,color='red',ls='--') 
l2.set_label('l2')

plt.legend()

axhline 不像 pandas 绘图函数那样将 "ax" 作为参数。所以这会起作用：

l1=plt.axhline(0.5,color='black',ls='--',ax=axes[0])

我在 matplotlib 中阅读了 the examples，我尝试了另一个也不起作用的选项（可能出于充分的原因）

axes[0].plt.axhline(0.5,color='black',ls='--')

子图中画线怎么办？最好有图例谢谢！

Answer 1

在@Nick Becker 的帮助下，我回答了我自己的 "syntax" 问题。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline


s1= pd.Series(np.random.rand(10))
s2= pd.Series(np.random.randn(10))

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)

f1= s1.plot(ax=axes[0],label='s1')
l1=axes[0].axhline(0.5,color='black',ls='--')
l1.set_label('l1')

axes[0].legend(loc='best')

f2= s1.plot(ax=axes[1],label='s2')

l2=axes[1].axhline(0.5,color='black',ls='--')

l2.set_label('l2')

axes[1].legend(loc='best')

向 matplotlib 子图添加一行

add a line to matplotlib subplots

matplotlib

legend

python-3.x

pandas

subplot