宽敞的 POS，引理

Question

我想我遗漏了一些东西，但即使我只是尝试他们的示例，我也无法获得 POS 和引理结果：

import spacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'They told us to duck.')
for word in doc:
    print(word.text, word.lemma, word.lemma_, word.tag, word.tag_, word.pos, word.pos_)

我得到：

(u'They', 0, u'', 0, u'', 0, u'')
(u'told', 0, u'', 0, u'', 0, u'')
(u'us', 0, u'', 0, u'', 0, u'')
(u'to', 0, u'', 0, u'', 0, u'')
(u'duck', 0, u'', 0, u'', 0, u'')
(u'.', 0, u'', 0, u'', 0, u'')

我是64位python 2.7

Answer 1

好像没有英文版。您是否按照 [此处] (https://spacy.io/docs/usage/) 的说明下载了它？

关于记录程序的注释：通过终端下载模型有时似乎存在一些与 ssl 相关的问题（对于 MacOS 有 solution，不幸的是只有 python3）。

好消息是他们似乎已经修复了它，您现在可以按照描述手动下载模型 here（这是一个很长的线程 - 滚动到它的最底部并查看对于 ines 的回复。在撰写本文时，它是倒数第三个答案）。

希望对您有所帮助！

宽敞的 POS，引理

spacy POS, lemma

python

spacy