创建结构化的 Jenkins 失败测试报告
Creating a structured Jenkins Failing Test Report
现在的情况：
每个星期一早上，我都会手动检查周末 运行 的 Jenkins 作业 jUnit 结果，使用 Project Health 插件我可以在时间盒 运行 上进行过滤。然后，我将此 table 复制粘贴到 Excel 中，并检查每个测试用例的输出日志以查看失败的原因并记下失败原因。 Excel 每个周末都有另一个标签。所有这些使可追溯性成为一场噩梦，并导致耗时的体力劳动。
我正在寻找的东西（并希望它在某种程度上已经存在）：
一个数据库，用于存储我指定的所有作业的所有失败测试。它解析失败测试用例的输出日志，并基于某些正则表达式应用 'tag' 例如'Audio' 如果有关音频的测试失败。由于一切都在数据库中，我可以制作或使用可以随意应用过滤器的前端。
例如，如果我想查看周末有关音频失败的所有测试（多个作业和多个 运行s），我可以 运行 查询 returns 所有带有音频标签的条目。
我可以手动标记失败的测试和原因，以及编写我自己的前端，有没有办法（Jenkins API 可能？）获取失败的测试（jUnit 格式和 Jenkins plugin) 如果不存在，自己创建这样的系统？
好问题。不幸的是，在 Jenkins 中很难获得这样的 "meta statistics" 跨越多个工作。没有现成的解决方案。
基本上，我看到两个选项可以满足您的需求：
- Post-处理 Jenkins-内部数据 以获得您需要的统计信息。
- 用构建执行数据动态地提供数据库。
第一个选项基本上意味着自动执行您现在手动执行的任务。
- 您可以使用外部脚本（Python、Perl 等）来处理 Jenkins 内部数据（通过 REST 或 CLI API，或直接读取磁盘数据）
- 或者你 运行 Groovy 内部脚本（这会更快更强大）
这是最直接的方式。但是，根据您需要的统计数据以及您对数据持久性的要求，您可能想要...
第二个选项：更灵活，与 Jenkins 的内部数据存储完全解耦。你可以通过
来实现它
- 为您的所有作业引入 Groovy post 构建步骤
- 该脚本解析作业结果并将感兴趣的数据放入自定义的外部数据库
您通过查询该数据库获得的统计数据。
通常，您将从第一个选项开始。一旦需求增长，您将慢慢迁移到第二个（例如，通过显式 post 处理脚本收集内部数据，将其放入数据库，然后对其进行 运行ning 查询）。您需要尽可能缩短此迁移阶段，因为它最终需要努力实现 两个 选项。
您可能想看看 couchdb-statistics。它远非完美契合，但至少似乎部分地完成了您想要实现的目标。
现在的情况：
每个星期一早上，我都会手动检查周末 运行 的 Jenkins 作业 jUnit 结果，使用 Project Health 插件我可以在时间盒 运行 上进行过滤。然后，我将此 table 复制粘贴到 Excel 中，并检查每个测试用例的输出日志以查看失败的原因并记下失败原因。 Excel 每个周末都有另一个标签。所有这些使可追溯性成为一场噩梦，并导致耗时的体力劳动。
我正在寻找的东西（并希望它在某种程度上已经存在）：
一个数据库，用于存储我指定的所有作业的所有失败测试。它解析失败测试用例的输出日志，并基于某些正则表达式应用 'tag' 例如'Audio' 如果有关音频的测试失败。由于一切都在数据库中，我可以制作或使用可以随意应用过滤器的前端。
例如，如果我想查看周末有关音频失败的所有测试（多个作业和多个 运行s），我可以 运行 查询 returns 所有带有音频标签的条目。
我可以手动标记失败的测试和原因，以及编写我自己的前端，有没有办法（Jenkins API 可能？）获取失败的测试（jUnit 格式和 Jenkins plugin) 如果不存在，自己创建这样的系统？
好问题。不幸的是，在 Jenkins 中很难获得这样的 "meta statistics" 跨越多个工作。没有现成的解决方案。
基本上，我看到两个选项可以满足您的需求：
- Post-处理 Jenkins-内部数据 以获得您需要的统计信息。
- 用构建执行数据动态地提供数据库。
第一个选项基本上意味着自动执行您现在手动执行的任务。
- 您可以使用外部脚本（Python、Perl 等）来处理 Jenkins 内部数据（通过 REST 或 CLI API，或直接读取磁盘数据）
- 或者你 运行 Groovy 内部脚本（这会更快更强大）
这是最直接的方式。但是，根据您需要的统计数据以及您对数据持久性的要求，您可能想要...
第二个选项：更灵活，与 Jenkins 的内部数据存储完全解耦。你可以通过
来实现它- 为您的所有作业引入 Groovy post 构建步骤
- 该脚本解析作业结果并将感兴趣的数据放入自定义的外部数据库
您通过查询该数据库获得的统计数据。
通常，您将从第一个选项开始。一旦需求增长，您将慢慢迁移到第二个（例如，通过显式 post 处理脚本收集内部数据，将其放入数据库，然后对其进行 运行ning 查询）。您需要尽可能缩短此迁移阶段，因为它最终需要努力实现 两个 选项。
您可能想看看 couchdb-statistics。它远非完美契合，但至少似乎部分地完成了您想要实现的目标。