使用列名的 UnPivoted 数据的 SP 或函数

SP or Function on UnPivoted data using column names

我很难加入 "yesterday's" 行来提取历史数据。为了提高可读性,我删除了很多代码,只是使用 "SELECT *" 代替 - 它很大。

这是 UNPIVOT 的精简版本:

SELECT *
FROM EODMarkHistory
    UNPIVOT
    (
    Value
    FOR Name IN (C0,C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10,C11,C12
                ,P0,PLow,PHigh,P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P10,P11,P12
                ,F0,F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,F11,F12,F13,F14,F15,F16,F17,F18,F19,F20,F21,F22,F23,F24
                ,Q1,Q2,Q3,Q4,Q5,Q6,Q7,Q8)
    ) piv
    INNER JOIN ...

所有这些列都包含 "mark" 值,我需要抓取昨天的 "marks" 进行比较。我试图避免在函数的 IF 或 CASE 语句中列出每一个。我写了一个与动态 SQL:

一起工作的存储过程
SET @MarkDate = DATEADD(DAY,-1,@MarkDate)
DECLARE @DynamicSQL nvarchar(800) = N'SELECT ' + @Column + ' FROM EODMarkHistory WHERE SubGroupCode=''' + @ProductCode + ''' AND MarkDate = ''' + CONVERT(varchar(10),@MarkDate,121) + ''''

exec sp_executesql @DynamicSQL

当然动态SQL不能进入一个函数,这是一个SP,所以我不能调用它内联。

除了在函数中列出所有可能的列之外,我还有其他选择吗?如果以后再增加栏目,维护就成问题了..

我正在寻找一种内置的、非 hacky 的方法来完成此任务。如果我 必须 在函数(或游标)中使用硬编码来完成,我会的。我只是希望有人可能知道一种更快的方法来使动态 SQL (或具有相同结果的其他一些选项)在这种情况下工作?最好是在线的。如果内联动态不可能,我可以在没有帮助的情况下对其进行硬编码。

编辑 - 小工作示例

仅示例代码 - 这远非正确...

DECLARE @Test TABLE(MarkDate varchar(10),C1 int, C2 int, C3 int, C4 int)
DECLARE @MarkDate datetime = '3/2/2017'
INSERT INTO @Test
VALUES
('3/2/2017',50,-50,100,-100)
,('3/1/2017',75,-75,125,-125)

SELECT * FROM @Test

--Current result
SELECT *
FROM @Test
    UNPIVOT
    (
        VALUE
        FOR Name IN (C1,C2,C3,C4)
    ) piv

--Wanted Result
SELECT '3/2/2017' AS MarkDate, 50 AS Value, 'C1' AS Name, 75 AS YestValue
UNION
SELECT '3/2/2017' AS MarkDate, -50 AS Value, 'C2' AS Name, -75 AS YestValue
UNION
SELECT '3/2/2017' AS MarkDate, 100 AS Value, 'C3' AS Name, 125 AS YestValue
UNION
SELECT '3/2/2017' AS MarkDate, -100 AS Value, 'C4' AS Name, -125 AS YestValue

此方法使用 TVF 从几乎任何 table、记录或数据集创建 EAV 结构(实体属性值)。也可以在 CROSS APPLY 中应用。请参阅 UDF 底部的注释。

现在,如果您不需要 UDF,这种方法可以很容易地用于 CROSS APPLY

例子

-- Create Some Sample Data
Declare @Test Table (MarkDate varchar(10),C1 int, C2 int, C3 int, C4 int)
Insert Into @Test Values ('3/2/2017',50,-50,100,-100),('3/1/2017',75,-75,125,-125)

-- Set Key Dates
Declare @Date1 date = '2017-03-01'
Declare @Date2 date = '2017-03-02'

-- Execute Code
Select MarkDate  = @Date2
      ,Value     = max(case when Entity=@Date2 then Value end)
      ,Name      = Attribute
      ,YestValue = max(case when Entity=@Date1 then Value end)
 From [dbo].[udf-EAV]((Select * from @Test Where MarkDate in (@Date1,@Date2) for XML RAW))
 Group By Attribute

Returns

MarkDate    Value   Name        YestValue
2017-03-02  50      C1          75
2017-03-02  -50     C2          -75
2017-03-02  100     C3          125
2017-03-02  -100    C4          -125

感兴趣的 UDF

CREATE FUNCTION [dbo].[udf-EAV](@XML xml)
Returns Table 
As
Return (
    with cteKey(k) as (Select Top 1 xAtt.value('local-name(.)','varchar(100)') From @XML.nodes('/row') As A(xRow) Cross Apply A.xRow.nodes('./@*') As B(xAtt))    

    Select Entity    = xRow.value('@*[1]','varchar(50)')
          ,Attribute = xAtt.value('local-name(.)','varchar(100)')
          ,Value     = xAtt.value('.','varchar(max)') 
    From  @XML.nodes('/row') As A(xRow)
    Cross Apply A.xRow.nodes('./@*') As B(xAtt)
    Where xAtt.value('local-name(.)','varchar(100)') Not In (Select k From cteKey)
)
-- Notes:  First Field in Query will be the Entity
-- Select * From [dbo].[udf-EAV]((Select UTCDate=GetUTCDate(),* From sys.dm_os_sys_info for XML RAW))