根据不同数据集中的值格式化闪亮数据表 (DT) 的颜色

Question

我正在尝试根据之前 table 的值格式化设备标识符。例如，我想显示一些东西增加、减少或保持不变。我可以用 kable 做到这一点，但是无法进入我想要点击单元格并显示所有相关数据的下一步到另一个 DT 中的那个值。

library(shiny)
library(DT)
library(dplyr)
ui <- fluidPage(
    mainPanel(
      dataTableOutput("iris_head")
  )
)

server <- function(input, output) {

  #df_data <- iris

  df_data <- head(iris[-5])

  # Just a dataset describing if iris has changed over a month
  # If reference data is of the same size as the original data (df_data). 
  # If reference data is negative I want the cell in the df_data to be green; 
  # If zero blue and if positive then green.
  # I can make changes with ranges within the current range, can we get the color encoding from another table?
  # set the seed
  set.seed(42)
  reference_df <-  (sapply(df_data, function(x) jitter(x, amount = 2)) - df_data) %>% 
    round(. , digits = 0) 

  print(reference_df)


  output$iris_head <- renderDataTable(datatable(df_data, selection = "single" )%>%
                                        formatStyle('Sepal.Width',
                                                    color = styleInterval(c(3.4, 3.8), c('green', 'blue', 'red')),
                                                    backgroundColor = styleInterval(3.4, c('gray', 'yellow'))) %>%
                                        formatString('Sepal.Width', suffix = '<font color="red">&uArr; </font>'))


}

shinyApp(ui = ui, server = server)

本例中的reference_df为：

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
        2           1            2           0
        2          -1           -1           0
       -1           1            0           2
        1           1            2          -1
        1           0            2           2
        0           1           -2           2

图中显示了所需的输出，其中我还想根据 reference_df 中的值为文本和背景着色（如果可能的话）。

Answer 1

对于文本颜色部分，您可以使用 formatStyle 来完成，但您需要 cbind df_data 和 reference_df，然后将其传递给 datatable 并根据第 5 至 8 列的值更改第 1 至 4 列的样式：

datatable(cbind(df_data,reference_df), selection = "single",
                                                options=list(columnDefs = list(list(visible=FALSE, targets=c(5:8)))))%>%
                                        formatStyle(1:4, valueColumns=5:8,
                                                    color = JS("value < 0 ? 'red' : value > 0 ? 'green' : 'blue'"))

columnDefs 部分隐藏了最后 4 列。

您不能 formatString 基于值，因此如果您想添加箭头，您可以修改 df_data 以添加颜色和箭头，然后再将其传递给 datatable：

  for(col in 1:dim(df_data)[2]){
    df_data[col] <- mapply(function(i,j){
      ifelse(i > 0, paste0("<span style='color:red'>",j,"<font>&uArr; </font></span>"),
             ifelse(i<0, paste0("<span style='color:green'>",j,"<font>&dArr; </font></span>"),
                    paste0("<span style='color:blue'>",j,"<font>&hArr; </font></span>")))
    },reference_df[col],df_data[col])
  }

  output$iris_head <- renderDataTable(
    datatable(df_data, selection = "single",escape = F)
    )

这遍历 df_data 的值并根据 reference_df 的值更改它们。您需要 escape=F 作为 datatable 调用中的参数以防止 HTML 转义。

如果您想为背景着色等，可以在 span 标签中添加更多 CSS 样式。

根据不同数据集中的值格式化闪亮数据表 (DT) 的颜色

Format color of shiny datatable (DT) according to values in a different dataset

r

shiny

dt