如何处理 spring 云数据流中的全局资源？
How to handle global resources in spring cloud dataflow?
我正在学习 spring 云数据流的概念，想知道存储全局资源的常用方法是什么。
例如，当我有一个带有 pmml-processor 的流时，我想通过 spring-cloud-task 定期重新训练底层 pmml 模型。
我应该在哪里存储模型，以便处理器可以将其用作（只读）资源并每晚由任务更新？ spring 云数据流中是否有全局存储的概念？
我应该只使用 spring-cloud 之外的传统数据库还是有更好的方法？
Spring Cloud Data Flow 本身没有共享存储的一般概念，但是用于为 PMML 处理器提供模型的 Spring Resource 非常灵活（请参阅http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/resources.html，特别是 Table 8.1，用于一些可用于 pmml.model-location 参数的路径选项）。所以有几个开箱即用的选项：
- 使用共享文件系统（然后可以通过
file:// 协议访问）；
- 将模型存储在可通过 HTTP 作为静态资源访问的位置；
附加选项（需要在应用程序中包含附加 jar）可用于 S3（通过 https://cloud.spring.io/spring-cloud-aws/) and HDFS (via Spring for Apache Hadoop - see http://docs.spring.io/spring-hadoop/docs/current/reference/htmlsingle/#using-hdfs-resource-loader）。
我遇到了类似的问题，最后我用它来修复它
groovy-transform --script=file:///root/apps/script.groovy
谢谢 Marius Bogoevici。
我正在学习 spring 云数据流的概念，想知道存储全局资源的常用方法是什么。
例如，当我有一个带有 pmml-processor 的流时，我想通过 spring-cloud-task 定期重新训练底层 pmml 模型。
我应该在哪里存储模型，以便处理器可以将其用作（只读）资源并每晚由任务更新？ spring 云数据流中是否有全局存储的概念？ 我应该只使用 spring-cloud 之外的传统数据库还是有更好的方法？
Spring Cloud Data Flow 本身没有共享存储的一般概念，但是用于为 PMML 处理器提供模型的 Spring Resource 非常灵活（请参阅http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/resources.html，特别是 Table 8.1，用于一些可用于 pmml.model-location 参数的路径选项）。所以有几个开箱即用的选项：
- 使用共享文件系统（然后可以通过
file://协议访问）； - 将模型存储在可通过 HTTP 作为静态资源访问的位置；
附加选项（需要在应用程序中包含附加 jar）可用于 S3（通过 https://cloud.spring.io/spring-cloud-aws/) and HDFS (via Spring for Apache Hadoop - see http://docs.spring.io/spring-hadoop/docs/current/reference/htmlsingle/#using-hdfs-resource-loader）。
我遇到了类似的问题，最后我用它来修复它
groovy-transform --script=file:///root/apps/script.groovy
谢谢 Marius Bogoevici。