如何根据 matplotlib 中的其他值对点进行着色?
How to color points base on other values in matplotlib?
我有一些数据如下所示:(4,120,507.0),(6, 37, 7012.0),etc
前两个是坐标,另一个是值。我根据这些坐标绘制了散点图。
那么如何根据这些值给这些点上色呢?值越大,颜色越深?非常感谢
在散点图中,可以设置 plt.scatter(x,y,c=z)
的 c
参数来根据 z
的值确定颜色。颜色根据 colormap 设置,可以使用 cmap
参数设置。
import matplotlib.pyplot as plt
a = [(4,120,507.0),(5, 80, 5415.0),(6, 37, 7012.0),(7, 96, 2173.0),(8,57,3777.0)]
x,y,z = zip(*a)
plt.scatter(x,y, c=z, s=100, cmap="YlOrBr", edgecolor="k")
plt.colorbar(label="values")
plt.show()
另请参阅documentation and look at the matplotlib examples。
我有一些数据如下所示:(4,120,507.0),(6, 37, 7012.0),etc
前两个是坐标,另一个是值。我根据这些坐标绘制了散点图。
那么如何根据这些值给这些点上色呢?值越大,颜色越深?非常感谢
在散点图中,可以设置 plt.scatter(x,y,c=z)
的 c
参数来根据 z
的值确定颜色。颜色根据 colormap 设置,可以使用 cmap
参数设置。
import matplotlib.pyplot as plt
a = [(4,120,507.0),(5, 80, 5415.0),(6, 37, 7012.0),(7, 96, 2173.0),(8,57,3777.0)]
x,y,z = zip(*a)
plt.scatter(x,y, c=z, s=100, cmap="YlOrBr", edgecolor="k")
plt.colorbar(label="values")
plt.show()
另请参阅documentation and look at the matplotlib examples。