Seaborn tsplot 未显示 CI 条带

Question

我有一个示例数据框 here（它是 df 的 pickle）。当我执行以下操作时：

df = pd.read_pickle('test.pickle')
sns.tsplot(data=df.sort('time', ascending=True), time='time', unit='entity', condition='prior_type', value='perf')

我得到以下输出（无）：

当我将其更改为使用 unit_traces 时，我实际上可以看到数据

sns.tsplot(data=df.sort('time', ascending=True), time='time', unit='entity', condition='prior_type', value='perf', err_style='unit_traces')

我的问题是为什么我看不到 CI 的？数据在某些地方有点脱节，但我仍然认为它应该能够得出某种置信区间。我在这里遗漏了什么吗？

Answer 1

如果缺少数据，默认估计器 (numpy.mean) 会生成 NaN，而 matplotlib 只是避免绘图（通常有用，但在这里可能会造成混淆）。使用 nan-safe 估计器，例如 scipy.stats.nanmean 应该可以。抱歉，这在文档中不是很明显。

Answer 2

scipy.stats.nanmean 从 scipy 0.15.0 开始弃用，取而代之的是 numpy.nanmean。在 scipy 0.15.0 documentation.

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