如何从长到宽对分类数据进行重塑和汇总？

Question

我的数据库是这样的：

db <- data.frame(var1 = c("A", "B", "C", "D", "E"), var2 = c("X", "X", "Y", "Y", "Y"),
           var3 = c("G", "H", "G", "G", "K"))
db

  var1 var2 var3
    A    X    G
    B    X    H
    C    Y    G
    D    Y    G
    E    Y    K

我想根据 var2 重塑并计算 var3 的出现次数以获得此结果：

  var2 var3.G var3.H var3.K
    X    1      1      0
    Y    2      0      1

我尝试了转换和重塑功能，但没有成功。

Answer 1

tbl <- data.frame( var2 = db[,2], var3 = paste("var3", db[,3], sep = "."))
table(tbl)
    var3
var2 var3.G var3.H var3.K
   X      1      1      0
   Y      2      0      1

Answer 2

xtabs 函数使用起来相当简单。唯一的认知跳跃是意识到没有 LHS，除非你想对第三个变量求和：

> xtabs( ~var2+var3, data=db)
    var3
var2 G H K
   X 1 1 0
   Y 2 0 1

您不想对此执行 as.data.frame，因为它会转换为长格式，但您可以对其使用 as.data.frame.matrix，因为 R-'table' 继承自'matrix' class.

Answer 3

多一个选择。使用超级有用的 data.table 包：

library(data.table)

db <- data.table(var1 = c("A", "B", "C", "D", "E"), var2 = c("X", "X", "Y", "Y", "Y"),
           var3 = c("G", "H", "G", "G", "K"))

dcast.data.table(db, var2 ~ var3, fun = length, value.var= 'var3')
   var2 G H K
1:    X 1 1 0
2:    Y 2 0 1

Answer 4

这是另一种方法：

您可以结合使用 t() 和 table()。

db <- data.frame(var1 = c("A", "B", "C", "D", "E"), 
                 var2 = c("X", "X", "Y", "Y", "Y"),
                 var3 = c("G", "H", "G", "G", "K"))
db

t(table(db$var3,db$var2))

如何从长到宽对分类数据进行重塑和汇总？

How to reshape and summarise categorical data from long to wide?

database

r

reshape

categorical-data