如何使用 Pandas 读取 Python 中的文本文件

Question

我是 Pandas 的新手，我一直在尝试在 Python 2.7 中绘制散点图，我在 .txt 文件中有这样的数据集（逗号分隔）

6.1101,17.592
5.5277,9.1302
8.5186,13.662
7.0032,11.854
5.8598,6.8233
8.3829,11.886
7.4764,4.3483



import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mplt

# Taking Dataset using Pandas

input_data = pd.read_csv('data.txt');
#input_data.head(5)

如何在数据集上没有任何 header 的情况下在散点图中绘制上述数据？

我在教程和示例中看到，如果数据集有列标题，则可以绘制散点图。我尝试将 x 和 y 作为 .txt 文件中数据集两列的 headers，并尝试了以下代码。

input_data = pd.read_csv('data.txt');
#input_data.head(5)
x_value = input_data[['x']]
y_value = input_data[['y']]

mplt.scatter(x_value, y_value)

但我仍然收到如下所示的错误

Traceback (most recent call last):
  File "E:\IIT Madras\Research\Experiments\Machine Learning\Linear Regression\Linear_Regression.py", line 16, in <module>
    y_value = input_data[['y']]
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1791, in __getitem__
    return self._getitem_array(key)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1835, in _getitem_array
    indexer = self.ix._convert_to_indexer(key, axis=1)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1112, in _convert_to_indexer
    raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])
KeyError: "['y'] not in index"

有没有更好的方法来处理这个问题（有和没有 header 名字）？

编辑：

经过 Ishan 回复后，以下内容对我有用

input_data = pd.read_csv('data.txt', header =None);
x_value = input_data[[0]]
y_value = input_data[[1]]
mplt.scatter(x_value, y_value)
mplt.show()

Answer 1

尝试导入没有列 headers 的数据，然后自己命名列：

df=pd.read_csv(r'/home/ishan/Desktop/file',header=None)
df.columns=['x','y']
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(df['x'],df['y'])
plt.show()

如何使用 Pandas 读取 Python 中的文本文件

How to read text file in Python using Pandas

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