caffe的功能概念

functional concept of caffe

我对咖啡的概念有点迷茫。

是否用于无监督特征提取,例如,通过输入大量没有标签的图像?

或者当输入是某些固定特征维度的值集时它是分类器吗?

Caffe 是一种监督学习算法,它在固定的 MxN 维图像上提取特征。这些图像的标签将在训练阶段通过。要特别注意 select 训练输入,这样两个 类 的对象可能不会出现在同一图像中。

Caffe 是一个深度学习框架,在表达、速度和模块化方面考虑周全。它由 Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) 和社区贡献者开发。

我建议查看此 link,其中可以找到一些有用的文档、代码 Caffe Algor. 和示例: