拟合 Akima 样条曲线

Question

我正在尝试使用与此工具相同的方法在 C# 中拟合 Akima 样条曲线：https://www.mycurvefit.com/share/4ab90a5f-af5e-435e-9ce4-652c95c3d9a7

这条曲线给出了我想要的确切形状（曲线在 X = 30M 处达到峰值，样本数据的最高点）

但是当我使用 MathNet 的 Akima 函数并从同一数据集中绘制 52 个点时：

    var x = new List<double> { 0, 15000000, 30000000, 40000000, 60000000 };
    var y = new List<double> { 0, 93279805, 108560423, 105689254, 90130257 };

    var curveY = new List<double>();
    var interpolation = MathNet.Numerics.Interpolation.CubicSpline.InterpolateAkima(x.ToArray(), y.ToArray());

    for (int i=1; i<=52; i++)
    {
        var cY = interpolation.Interpolate((60000000/52)*i);
        curveY.Add(cY);
    }

我根本没有得到相同的曲线，我得到的曲线在 X = 26M 附近达到峰值，看起来更像自然样条曲线：https://www.mycurvefit.com/share/faec5545-abf1-4768-b180-3e615dc60e3a

Akimas 看起来如此不同的原因是什么？（尤其是峰值）

Answer 1

插值方法等待双参数但这是整数 (60000000 / 52) * i

将(60000000 / 52) * i更改为(60000000d / 52d) * i

Answer 2

我放弃了 MathNet 函数并在这个实现中使用了 CubicSpline.FitParametric() 函数：https://www.codeproject.com/Articles/560163/Csharp-Cubic-Spline-Interpolation

这成功地给了我想要的拟合（完全尊重样本数据峰值）。

拟合 Akima 样条曲线

Fitting an Akima Spline curve

c#

curve-fitting

mathnet-numerics