IBM Watson NLU Bluemix API 不适用于 entities.sentiment=true
IBM Watson NLU Bluemix API not working for entities.sentiment=true
我正在使用 Watson NLU 服务按实体和关键字获取情绪,但输出只有文档情绪。
我不知道出了什么问题。我想知道关键字和实体的出现次数和情绪。
示例输出:
{
"sentiment": {
"document": {
"score": 0.567576,
"label": "positive"
}
},
"language": "pt",
"keywords": [
{
"text": "CNN teste",
"relevance": 0.996733
}
],
"entities": [
{
"type": "Company",
"text": "CNN",
"relevance": 0.846667,
"count": 3
}
],
"language": "pt"
}
我认为这里没有问题,因为情绪结果取决于您发送到 API 的文本。我使用 Postman 和 Bluemix 中的新凭据为 NLU 服务发出了这个请求。我收到了对实体的看法,但没有收到关键字。
但是,如果您使用文档中所示的较长示例文本发出请求 (https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#post-analyze),则返回的关键字会获得情绪分数。
此外,如果您在问题中发送的参数中添加了一些额外的文本,您确实会获得对关键字的看法。在这种情况下,我通过了:
{"text":"CNN test, CNN test, ola tudo bem? This is another CNN test for IBM Watson"}
并收到以下回复:
{
"sentiment": {
"document": {
"score": 0,
"label": "neutral"
}
},
"keywords": [
{
"text": "ola tudo bem",
"sentiment": {
"score": 0.35067
},
"relevance": 0.942955
},
{
"text": "CNN test",
"sentiment": {
"score": 0
},
"relevance": 0.778042
},
{
"text": "IBM Watson",
"sentiment": {
"score": 0
},
"relevance": 0.370733
}
],
"entities": [
{
"type": "Company",
"text": "CNN",
"sentiment": {
"score": 0
},
"relevance": 0.932122,
"disambiguation": {
"subtype": [
"Broadcast",
"AwardWinner",
"RadioNetwork",
"TVNetwork"
],
"name": "CNN",
"dbpedia_resource": "http://dbpedia.org/resource/CNN"
},
"count": 3
},
{
"type": "Company",
"text": "IBM Watson",
"sentiment": {
"score": 0
},
"relevance": 0.302698,
"count": 1
}
],
"language": "en"
}
您可以从上面的响应中看到,关键字和实体现在正在返回情绪分数。
我建议使用更真实(回复:更长)的文本参数尝试对 API 进行另一次测试并确认结果。
我正在使用 Watson NLU 服务按实体和关键字获取情绪,但输出只有文档情绪。
我不知道出了什么问题。我想知道关键字和实体的出现次数和情绪。
示例输出:
{
"sentiment": {
"document": {
"score": 0.567576,
"label": "positive"
}
},
"language": "pt",
"keywords": [
{
"text": "CNN teste",
"relevance": 0.996733
}
],
"entities": [
{
"type": "Company",
"text": "CNN",
"relevance": 0.846667,
"count": 3
}
],
"language": "pt"
}
我认为这里没有问题,因为情绪结果取决于您发送到 API 的文本。我使用 Postman 和 Bluemix 中的新凭据为 NLU 服务发出了这个请求。我收到了对实体的看法,但没有收到关键字。
但是,如果您使用文档中所示的较长示例文本发出请求 (https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#post-analyze),则返回的关键字会获得情绪分数。
此外,如果您在问题中发送的参数中添加了一些额外的文本,您确实会获得对关键字的看法。在这种情况下,我通过了:
{"text":"CNN test, CNN test, ola tudo bem? This is another CNN test for IBM Watson"}
并收到以下回复:
{
"sentiment": {
"document": {
"score": 0,
"label": "neutral"
}
},
"keywords": [
{
"text": "ola tudo bem",
"sentiment": {
"score": 0.35067
},
"relevance": 0.942955
},
{
"text": "CNN test",
"sentiment": {
"score": 0
},
"relevance": 0.778042
},
{
"text": "IBM Watson",
"sentiment": {
"score": 0
},
"relevance": 0.370733
}
],
"entities": [
{
"type": "Company",
"text": "CNN",
"sentiment": {
"score": 0
},
"relevance": 0.932122,
"disambiguation": {
"subtype": [
"Broadcast",
"AwardWinner",
"RadioNetwork",
"TVNetwork"
],
"name": "CNN",
"dbpedia_resource": "http://dbpedia.org/resource/CNN"
},
"count": 3
},
{
"type": "Company",
"text": "IBM Watson",
"sentiment": {
"score": 0
},
"relevance": 0.302698,
"count": 1
}
],
"language": "en"
}
您可以从上面的响应中看到,关键字和实体现在正在返回情绪分数。
我建议使用更真实(回复:更长)的文本参数尝试对 API 进行另一次测试并确认结果。