商业智能
Business Intelligence
我需要一些关于 BI 架构的说明。按照我的理解，第一步是从不同的数据源收集数据，清洗，然后通过ETL加载到数据仓库。数据仓库的数据模式不应该是关系型的，应该支持快速业务操作（例如星型模式），最后我们有一些报告工具，如 qlick，Tableau ...等。我的问题是，什么是 OLAP，它是在哪一步出现的？
谢谢，
OLAP = 联机分析处理，通常是指'cube'，通常是关于各种汇总的报告
这与 OLTP = 在线事务处理形成对比，后者通常指的是在详细级别进行大量读取和写入的系统（通常存储在关系数据库中）
多维数据集以事实和维度的形式向用户表示事物。
数据仓库星型模式也将事物表示为事实和维度。在数据仓库星型模式中（是关系但不是规范化），这些存储在表
中
要从星型模式中获得 'grand total'，您需要编写一个针对数据库运行的 SQL 查询，并将所有详细级别的数据加到总计中。有时这需要时间
要从多维数据集 (OLAP) 中获取 'grand total'，您可以拖放所需的维度和度量（您通常使用客户端工具来分析多维数据集），答案出现得更快，因为cube 通常针对摘要进行了优化，（即它通常会预先保存摘要，并且存储机制针对生成摘要进行了优化）
多维数据集通常是从星型模式构建的，但不一定是 - 如果它是星型模式，它只会使构建它变得容易得多
are'nt Olap cubes represented by the data model in warehouse (star schema for ex.)?
是的，他们有代表，但他们是不同的东西。一个将数据存储在数据库中。一个将数据存储在多维数据集中。多维数据集通常是从数据中加载的，通常是从数据库中加载的。
我需要一些关于 BI 架构的说明。按照我的理解，第一步是从不同的数据源收集数据，清洗，然后通过ETL加载到数据仓库。数据仓库的数据模式不应该是关系型的，应该支持快速业务操作（例如星型模式），最后我们有一些报告工具，如 qlick，Tableau ...等。我的问题是，什么是 OLAP，它是在哪一步出现的？
谢谢，
OLAP = 联机分析处理，通常是指'cube'，通常是关于各种汇总的报告
这与 OLTP = 在线事务处理形成对比，后者通常指的是在详细级别进行大量读取和写入的系统（通常存储在关系数据库中）
多维数据集以事实和维度的形式向用户表示事物。
数据仓库星型模式也将事物表示为事实和维度。在数据仓库星型模式中（是关系但不是规范化），这些存储在表
中要从星型模式中获得 'grand total'，您需要编写一个针对数据库运行的 SQL 查询，并将所有详细级别的数据加到总计中。有时这需要时间
要从多维数据集 (OLAP) 中获取 'grand total'，您可以拖放所需的维度和度量（您通常使用客户端工具来分析多维数据集），答案出现得更快，因为cube 通常针对摘要进行了优化，（即它通常会预先保存摘要，并且存储机制针对生成摘要进行了优化）
多维数据集通常是从星型模式构建的，但不一定是 - 如果它是星型模式，它只会使构建它变得容易得多
are'nt Olap cubes represented by the data model in warehouse (star schema for ex.)?
是的，他们有代表，但他们是不同的东西。一个将数据存储在数据库中。一个将数据存储在多维数据集中。多维数据集通常是从数据中加载的，通常是从数据库中加载的。