输入数据必须有 class 个中音
Input data must have class mids
我正在做一个学校项目,我需要估算缺失的数据,在用老鼠估算后,我试图生成具有完整功能的完整数据集。
当我 运行 它们一个一个地工作时,一切正常,但我想使用 for 循环以防我想要的不仅仅是 m = 5
插补。现在,当尝试 运行 for-loop
时,我总是得到错误
Error in complete(imputation[1]) : Input data must have class 'mids'.
然而,当我查找 class 时,它 是 中频,这里出了什么问题?
这是我的代码:
imputation <- mice(data = data, m = 5, method = "norm", maxit = 1, seed = 500)
m <- 5
for(i in 1:m){
completeData[m] <- complete(imputation[m])
print(summary(completeData[m]))
}
有人可以帮助我吗?
我们遇到错误,因为 class 不是 mids
:
imputation[1]
# $call
# mice(data = walking, m = 5, maxit = 0, seed = 500)
class(imputation[1])
# [1] "list"
来自 ?complete
的手册:
Usage
complete(x, action = 1, include = FALSE)
library(mice)
# dummy data imputation
data(walking)
imputation <- mice(walking, max = 0, m = 5, seed = 500)
# using for loop
m <- 5
for(i in 1:m){
completeData <- complete(imputation, m)
print(summary(completeData))
}
# I prefer to use lapply
lapply(seq(imputation$m), function(i) summary(complete(imputation, i)))
我正在做一个学校项目,我需要估算缺失的数据,在用老鼠估算后,我试图生成具有完整功能的完整数据集。
当我 运行 它们一个一个地工作时,一切正常,但我想使用 for 循环以防我想要的不仅仅是 m = 5
插补。现在,当尝试 运行 for-loop
时,我总是得到错误
Error in complete(imputation[1]) : Input data must have class 'mids'.
然而,当我查找 class 时,它 是 中频,这里出了什么问题?
这是我的代码:
imputation <- mice(data = data, m = 5, method = "norm", maxit = 1, seed = 500)
m <- 5
for(i in 1:m){
completeData[m] <- complete(imputation[m])
print(summary(completeData[m]))
}
有人可以帮助我吗?
我们遇到错误,因为 class 不是 mids
:
imputation[1]
# $call
# mice(data = walking, m = 5, maxit = 0, seed = 500)
class(imputation[1])
# [1] "list"
来自 ?complete
的手册:
Usage
complete(x, action = 1, include = FALSE)
library(mice)
# dummy data imputation
data(walking)
imputation <- mice(walking, max = 0, m = 5, seed = 500)
# using for loop
m <- 5
for(i in 1:m){
completeData <- complete(imputation, m)
print(summary(completeData))
}
# I prefer to use lapply
lapply(seq(imputation$m), function(i) summary(complete(imputation, i)))