以编程方式在 matplotlib 中绘制重叠偏移图

Question

我有 3 个不同的图，目前每个图都保存为单独的图形。但是，由于 space 限制，我想将它们彼此分层并像这样偏移：

我想表达的是，每个地块都存在类似的模式，这是一种很好且紧凑的方式。我想使用 matplotlib 以编程方式绘制这样的图形，但我不确定如何使用通常的 pyplot 命令对图形进行分层和偏移。任何的意见都将会有帮助。下面的代码是我目前的框架。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

window = 100
xs = np.arange(100)
ys = np.zeros(100)
ys[80:90] = 1
y2s = np.random.randn(100)/5.0+0.5

with sns.axes_style("ticks"):
    for scenario in ["one", "two", "three"]:
        fig = plt.figure()
        plt.plot(xs, ys)
        plt.plot(xs, y2s)
        plt.title(scenario)
        sns.despine(offset=10)

Answer 1

您可以手动创建要绘制的轴并根据需要放置它们。为了强调这种方法修改你的例子如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

window = 100
xs = np.arange(100)
ys = np.zeros(100)
ys[80:90] = 1
y2s = np.random.randn(100)/5.0+0.5

fig = plt.figure()
with sns.axes_style("ticks"):
    for idx,scenario in enumerate(["one", "two", "three"]):
        off = idx/10.+0.1
        ax=fig.add_axes([off,off,0.65,0.65], axisbg='None')
        ax.plot(xs, ys)
        ax.plot(xs, y2s)
        ax.set_title(scenario)
        sns.despine(offset=10)

给出的情节类似于

在这里，我使用fig.add_axes将手动创建的轴对象添加到预定义的图形对象中。参数指定新创建的轴的位置和大小，请参阅 docs。请注意，我还将轴背景设置为透明 (axisbg='None')。

以编程方式在 matplotlib 中绘制重叠偏移图

Programmatically drawing overlaid offset plots in matplotlib

python

matplotlib