我可以在 GPU 上进行这种并行计算吗？
Can I do this kind of parallel computing on GPU?
我有一个 M*N 整数矩阵，我需要遍历它并为每个元素计算它 M[i][j]:
The integer which appears most often in the submatrix from (i-k,j-k) to (i+k, j+k).
所以结果是一个矩阵，每个单元格都是原始矩阵中 [i,j] 周围的主导数字。
矩阵可能很大，我需要在一个紧凑的循环中做这个运算，所以我想通过并行计算来最小化运算时间。
我知道 GPU 擅长矩阵乘法，但看起来这不能简化为简单的矩阵乘法。 （或者可以吗？）
是否可以在 GPU 上并行计算每个单元格？如果是，我想在 iOS 中实现它，我应该使用什么编程接口，Metal？ OpenGL?
是的，您可以在 GPU 上进行此计算。
Metal 似乎用于图形和通用计算。所以你应该可以根据需要使用它（这里有一篇介绍它的文章：http://memkite.com/blog/2014/12/15/data-parallel-programming-with-metal-and-swift-for-iphoneipad-gpu/）
Accelerate也能满足我们的需求
希望对您有所帮助。
我有一个 M*N 整数矩阵，我需要遍历它并为每个元素计算它 M[i][j]:
The integer which appears most often in the submatrix from (i-k,j-k) to (i+k, j+k).
所以结果是一个矩阵，每个单元格都是原始矩阵中 [i,j] 周围的主导数字。
矩阵可能很大，我需要在一个紧凑的循环中做这个运算，所以我想通过并行计算来最小化运算时间。
我知道 GPU 擅长矩阵乘法，但看起来这不能简化为简单的矩阵乘法。 （或者可以吗？）
是否可以在 GPU 上并行计算每个单元格？如果是，我想在 iOS 中实现它，我应该使用什么编程接口，Metal？ OpenGL?
是的，您可以在 GPU 上进行此计算。
Metal 似乎用于图形和通用计算。所以你应该可以根据需要使用它（这里有一篇介绍它的文章：http://memkite.com/blog/2014/12/15/data-parallel-programming-with-metal-and-swift-for-iphoneipad-gpu/）
Accelerate也能满足我们的需求
希望对您有所帮助。