scipy 的 fcluster / fclusterdata 中的 t（阈值）参数是什么？
What is the t (threshold) parameter in scipy's fcluster / fclusterdata?
我正在尝试使用 scipy.cluster.hierarchy 进行一些分析。我得到了一个很好的树状图，但是当我想为我的数据获取实际的聚类标签时，我必须为函数 fcluster 或 fclusterdata 设置 t 参数。文档只说它是 float，但这个数字到底是什么意思？我想知道能够正确设置它。编辑 - 例如，当我想要 k 集群并在我的数据集中有 m 样本时，我应该设置什么 t？
阈值参数的含义取决于您在 scipy's api 中设置的 criterion。如 api 中所述，有以下 5 个选项：
inconsistentdistancemaxclustmonocritmaxclust_monocrit
在maxclust 和maxclust_monocrit 标准中，t 是要形成的最大簇数。因此，关于您的编辑，您应该将其设置为 k.
我正在尝试使用 scipy.cluster.hierarchy 进行一些分析。我得到了一个很好的树状图，但是当我想为我的数据获取实际的聚类标签时，我必须为函数 fcluster 或 fclusterdata 设置 t 参数。文档只说它是 float，但这个数字到底是什么意思？我想知道能够正确设置它。编辑 - 例如，当我想要 k 集群并在我的数据集中有 m 样本时，我应该设置什么 t？
阈值参数的含义取决于您在 scipy's api 中设置的 criterion。如 api 中所述，有以下 5 个选项：
inconsistentdistancemaxclustmonocritmaxclust_monocrit
在maxclust 和maxclust_monocrit 标准中，t 是要形成的最大簇数。因此，关于您的编辑，您应该将其设置为 k.