Python 最佳实践 xrange yield
Python best practices xrange yield
def list_step(max = 268):
""" split in steps of 120 elements at time
"""
if max > 120:
for i in xrange(0,max,120):
if i <= max:
rest = max % xrange(0,max,120)[-1]
if rest != 120:
yield(i, rest)
else:
yield(i, 0)
else:
yield(max)
a = list_step()
a.next() return > (0,28) (120,28),ecc
是否可以 return 执行最后一个 next() 时的其余部分,而不是带有其余部分的元组?
这样 :
a.next() return > (0) (120),ecc.. (28)
是这样的吗?
def list_step(max = 268):
""" split in steps of 120 elements at time
"""
if max > 120:
rest_list = [];
for i in xrange(0,max,120):
if i <= max:
rest = max % xrange(0,max,120)[-1]
if rest != 120:
yield(i)
rest_list.append(rest)
else:
yield(i)
rest_list.append(0)
for i in rest_list:
yield(i)
else:
yield(max)
a = list_step()
for i in a: print i;
您可以使用 itertools.chain
将迭代器链接在一起 (documentation)。如果你只是想要一个单一的值 "appended" 到你的生成器,你可以使用它(注意你需要以某种方式将一个单一的项目变成一个可迭代的)。
另外你的 max % xrange(0, max, 120)[-1]
将永远是 max % 120
,因为 xrange(0, max, 120)
是最大值,它是 120 的倍数,小于最大值,所以除以它会得到与除以 120(取模)相同的结果。
import itertools
itertools.chain(xrange(0,max,120), [max % 120])
def list_step(max = 268):
""" split in steps of 120 elements at time
"""
if max > 120:
for i in xrange(0,max,120):
if i <= max:
rest = max % xrange(0,max,120)[-1]
if rest != 120:
yield(i, rest)
else:
yield(i, 0)
else:
yield(max)
a = list_step()
a.next() return > (0,28) (120,28),ecc
是否可以 return 执行最后一个 next() 时的其余部分,而不是带有其余部分的元组?
这样 :
a.next() return > (0) (120),ecc.. (28)
是这样的吗?
def list_step(max = 268):
""" split in steps of 120 elements at time
"""
if max > 120:
rest_list = [];
for i in xrange(0,max,120):
if i <= max:
rest = max % xrange(0,max,120)[-1]
if rest != 120:
yield(i)
rest_list.append(rest)
else:
yield(i)
rest_list.append(0)
for i in rest_list:
yield(i)
else:
yield(max)
a = list_step()
for i in a: print i;
您可以使用 itertools.chain
将迭代器链接在一起 (documentation)。如果你只是想要一个单一的值 "appended" 到你的生成器,你可以使用它(注意你需要以某种方式将一个单一的项目变成一个可迭代的)。
另外你的 max % xrange(0, max, 120)[-1]
将永远是 max % 120
,因为 xrange(0, max, 120)
是最大值,它是 120 的倍数,小于最大值,所以除以它会得到与除以 120(取模)相同的结果。
import itertools
itertools.chain(xrange(0,max,120), [max % 120])