什么是微服务回归套件的最佳方法，Scala 可以用于此吗？
What could be best approach for regression suite for microservices, Can Scala be used for that?
我被要求准备一个用于测试微服务的回归套件，为此我需要：
- 运行 个脚本
- 运行 不同的 API（对于下一个 API 中使用的场景可以是多个）
- 以某种可呈现的格式发布结果
我自己的第一选择是 Jmeter，但高级资源不同意，我被要求使用 SCALA，在使用 Scalatest 时，我坚持使用 Futures，因为我的大部分测试都围绕着调用 Restful API 的。
我仍然认为 Jmeter 更适合我正在做的事情，但是没有坚实的基础，有人可以建议我应该选择哪一个吗？
当然可以，我正在为 unit-testing, integration-testing, component-testing and shakedown-testing 我的微服务使用 scalatest。
没怎么用过 JMeter，我试过用它来对我的微服务进行性能测试，对我来说有点沮丧，立即放弃了。
Scalatest 对我来说 f#*$_&g 很有成效。
一个非常简单的集成测试示例，（我使用 https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 作为我的 API 在线端点 API）
class SomeHttpFlowSpecs extends HttpFlowSpecs {
feature("Getting user posts on my API server") {
scenario("As a software engineer, I want to receive the user posts when I call the endpoint") {
When("I send a GET request to the http endpoint")
val response = doHttpGet("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
Then("I receive 200 response back with the user posts")
assert(response.getStatusLine.getStatusCode == 200)
val expectedJson =
"""
|{
| "userId": 1,
| "id": 1,
| "title": "sunt aut facere repellat provident occaecati excepturi optio reprehenderit",
| "body": "quia et suscipit\nsuscipit recusandae consequuntur expedita et cum\nreprehenderit molestiae ut ut quas totam\nnostrum rerum est autem sunt rem eveniet architecto"
|}
""".stripMargin
assert(JSON.parseRaw(responseContent(response)) == JSON.parseRaw(expectedJson))
}
}
}
我自己写了 HttpFlowSpecs 作为一个 Util 来进行 http 调用和处理响应。与您所说的 Future 响应不同，这些呼叫对我来说是同步的。我正在使用众所周知的 apache httpclient 进行 http 通信。
class HttpFlowSpecs extends extends FeatureSpec with GivenWhenThen with BeforeAndAfterAll {
def doHttpGet(endpoint: String): CloseableHttpResponse = {
val httpRequest = new HttpGet(endpoint)
val response = (new DefaultHttpClient).execute(httpRequest)
response
}
def doHttpPost(endpoint: String, content: String, contentType: String = "application/json"): CloseableHttpResponse = {
val httpRequest = new HttpPost(endpoint)
httpRequest.setHeader("Content-type", contentType)
httpRequest.setEntity(new StringEntity(content))
val response = (new DefaultHttpClient).execute(httpRequest)
response
}
def responseContent(response: CloseableHttpResponse): String = {
val responseBody: String = new BufferedReader(new InputStreamReader(response.getEntity.getContent))
.lines().collect(Collectors.joining("\n"))
println("Response body = " + responseBody)
responseBody
}
}
这是我用于测试的非常简单的 conifers-spec。
我将 pegdown - Java Markdown processor 与 scalatest 一起用于 html 报告，如下所示，
此外，您可以以非常易读的格式查看所有场景，请参阅我的项目中的一个组件测试，
我如何运行 我的测试
mvn clean test
希望这有用，如果有任何问题，请告诉我，我们很乐意提供帮助。
我宁愿选择 JMeter，主要特点是：
还有Gatling tool where tests are being created using Scala-based DSL, however according to Open Source Load Testing Tools: Which One Should You Use?JMeter在协议支持、可扩展性和吞吐量方面更好
我被要求准备一个用于测试微服务的回归套件，为此我需要： - 运行 个脚本 - 运行 不同的 API（对于下一个 API 中使用的场景可以是多个） - 以某种可呈现的格式发布结果
我自己的第一选择是 Jmeter，但高级资源不同意，我被要求使用 SCALA，在使用 Scalatest 时，我坚持使用 Futures，因为我的大部分测试都围绕着调用 Restful API 的。
我仍然认为 Jmeter 更适合我正在做的事情，但是没有坚实的基础，有人可以建议我应该选择哪一个吗？
当然可以，我正在为 unit-testing, integration-testing, component-testing and shakedown-testing 我的微服务使用 scalatest。
没怎么用过 JMeter，我试过用它来对我的微服务进行性能测试，对我来说有点沮丧，立即放弃了。
Scalatest 对我来说 f#*$_&g 很有成效。
一个非常简单的集成测试示例，（我使用 https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 作为我的 API 在线端点 API）
class SomeHttpFlowSpecs extends HttpFlowSpecs {
feature("Getting user posts on my API server") {
scenario("As a software engineer, I want to receive the user posts when I call the endpoint") {
When("I send a GET request to the http endpoint")
val response = doHttpGet("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
Then("I receive 200 response back with the user posts")
assert(response.getStatusLine.getStatusCode == 200)
val expectedJson =
"""
|{
| "userId": 1,
| "id": 1,
| "title": "sunt aut facere repellat provident occaecati excepturi optio reprehenderit",
| "body": "quia et suscipit\nsuscipit recusandae consequuntur expedita et cum\nreprehenderit molestiae ut ut quas totam\nnostrum rerum est autem sunt rem eveniet architecto"
|}
""".stripMargin
assert(JSON.parseRaw(responseContent(response)) == JSON.parseRaw(expectedJson))
}
}
}
我自己写了 HttpFlowSpecs 作为一个 Util 来进行 http 调用和处理响应。与您所说的 Future 响应不同，这些呼叫对我来说是同步的。我正在使用众所周知的 apache httpclient 进行 http 通信。
class HttpFlowSpecs extends extends FeatureSpec with GivenWhenThen with BeforeAndAfterAll {
def doHttpGet(endpoint: String): CloseableHttpResponse = {
val httpRequest = new HttpGet(endpoint)
val response = (new DefaultHttpClient).execute(httpRequest)
response
}
def doHttpPost(endpoint: String, content: String, contentType: String = "application/json"): CloseableHttpResponse = {
val httpRequest = new HttpPost(endpoint)
httpRequest.setHeader("Content-type", contentType)
httpRequest.setEntity(new StringEntity(content))
val response = (new DefaultHttpClient).execute(httpRequest)
response
}
def responseContent(response: CloseableHttpResponse): String = {
val responseBody: String = new BufferedReader(new InputStreamReader(response.getEntity.getContent))
.lines().collect(Collectors.joining("\n"))
println("Response body = " + responseBody)
responseBody
}
}
这是我用于测试的非常简单的 conifers-spec。
我将 pegdown - Java Markdown processor 与 scalatest 一起用于 html 报告，如下所示，
此外，您可以以非常易读的格式查看所有场景，请参阅我的项目中的一个组件测试，
我如何运行 我的测试
mvn clean test
希望这有用，如果有任何问题，请告诉我，我们很乐意提供帮助。
我宁愿选择 JMeter，主要特点是：
还有Gatling tool where tests are being created using Scala-based DSL, however according to Open Source Load Testing Tools: Which One Should You Use?JMeter在协议支持、可扩展性和吞吐量方面更好