我可以将 Firebase Cloud Functions 用于搜索引擎吗？
Can I use Firebase Cloud Functions for search engine?
Firebase 最近发布了与 Cloud Functions 的集成，使我们能够将 Javascript 函数上传到 运行，而无需我们自己的服务器。
是否可以使用这些功能构建搜索引擎？我的想法是使用本地磁盘（tmpfs 卷）将索引数据保存在内存中，并且对于每个写入事件，我都会索引新数据。 tmpfs 是否在函数调用（实例）之间保留数据？
云函数可以用于此目的还是我应该使用专用服务器来索引数据？
与此相关的另一个问题是：当云功能从Firebase实时数据库获取数据时，它会消耗网络还是只读取磁盘？ princing是怎么计算的？
谢谢
你当然可以试试。 Cloud Functions 有一个本地文件系统，通常用于在 运行 期间维护状态。有关更多信息，请参阅此答案：
但是（据我所知）不能保证在您的函数 运行 之间保持状态。甚至下次该功能将 运行 宁在同一个容器上。下次您可能 运行 正在使用新创建的容器。或者当调用激增时，您的函数可能 运行 同时在多个容器上运行。因此，您可能必须为函数的每个 运行 重建搜索索引。
我会考虑集成外部专用搜索引擎，例如本例中的 Algolia：https://github.com/firebase/functions-samples/tree/master/fulltext-search。看看代码：即使有注释和许可也只有 55 行！
或者，您可以找到持久性存储服务（Firebase 数据库和 Firebase 存储是两个示例）并使用它来持久化搜索索引。因此，您需要 运行 代码来更新 Cloud Functions 中的搜索索引，但会将生成的索引文件存储在更持久的位置。
GCF 团队成员 + 前 google 搜索成员。出于某些原因，云函数不适合内存搜索引擎。
搜索引擎将其索引和服务机器分开是非常明智的。在规模上，您需要以不同的方式担心读写热点。
正如 Frank 提到的，您不能保证在多个请求中获得相同的实例。我想强调他的担忧：您 永远不会 跨两个不同的 Cloud Functions 获得相同的实例。每个 Cloud Functions 都有自己的后端基础设施，可以独立配置和扩展。
我知道削减依赖性很诱人，但削减持久性存储不是办法。您的服务层可以使用缓存来加速请求，但持久存储可确保您不必在 Cloud Function 崩溃或部署更新时重新索引整个语料库（每个都保证整个实例被废弃并重新创建）。
Firebase 最近发布了与 Cloud Functions 的集成，使我们能够将 Javascript 函数上传到 运行，而无需我们自己的服务器。
是否可以使用这些功能构建搜索引擎？我的想法是使用本地磁盘（tmpfs 卷）将索引数据保存在内存中，并且对于每个写入事件，我都会索引新数据。 tmpfs 是否在函数调用（实例）之间保留数据？
云函数可以用于此目的还是我应该使用专用服务器来索引数据？
与此相关的另一个问题是：当云功能从Firebase实时数据库获取数据时，它会消耗网络还是只读取磁盘？ princing是怎么计算的？
谢谢
你当然可以试试。 Cloud Functions 有一个本地文件系统，通常用于在 运行 期间维护状态。有关更多信息，请参阅此答案：
但是（据我所知）不能保证在您的函数 运行 之间保持状态。甚至下次该功能将 运行 宁在同一个容器上。下次您可能 运行 正在使用新创建的容器。或者当调用激增时，您的函数可能 运行 同时在多个容器上运行。因此，您可能必须为函数的每个 运行 重建搜索索引。
我会考虑集成外部专用搜索引擎，例如本例中的 Algolia：https://github.com/firebase/functions-samples/tree/master/fulltext-search。看看代码：即使有注释和许可也只有 55 行！
或者，您可以找到持久性存储服务（Firebase 数据库和 Firebase 存储是两个示例）并使用它来持久化搜索索引。因此，您需要 运行 代码来更新 Cloud Functions 中的搜索索引，但会将生成的索引文件存储在更持久的位置。
GCF 团队成员 + 前 google 搜索成员。出于某些原因，云函数不适合内存搜索引擎。
搜索引擎将其索引和服务机器分开是非常明智的。在规模上，您需要以不同的方式担心读写热点。
正如 Frank 提到的，您不能保证在多个请求中获得相同的实例。我想强调他的担忧：您 永远不会 跨两个不同的 Cloud Functions 获得相同的实例。每个 Cloud Functions 都有自己的后端基础设施，可以独立配置和扩展。
我知道削减依赖性很诱人，但削减持久性存储不是办法。您的服务层可以使用缓存来加速请求，但持久存储可确保您不必在 Cloud Function 崩溃或部署更新时重新索引整个语料库（每个都保证整个实例被废弃并重新创建）。