当列中的值发生变化时将元素移动 2,然后使用 pandas 向前填充

Shift element by 2 when there is a change in value in a column and then forward fill using pandas

我有一个 pandas 数据框,其中包含日期索引和 100 列股票价格。

我希望每只股票,只要有价格变化,就会有 2 的滞后,然后在前向填充之后。

例如 2 列的数据(我的数据的子集):

         Stock A    Stock B
1/1/2000    100 50
1/2/2000    100 50
1/3/2000    100 50
1/4/2000    350 50
1/5/2000    350 50
1/6/2000    350 50
1/7/2000    350 25
1/8/2000    350 25
1/9/2000    500 25
1/10/2000   500 25
1/11/2000   500 25
1/12/2000   500 150
1/1/2001    250 150
1/2/2001    250 150
1/3/2001    250 150
1/4/2001    250 150
1/5/2001    250 150
1/6/2001    250 150
1/7/2001    250 150
1/8/2001    75  150
1/9/2001    75  150
1/10/2001   75  25
1/11/2001   75  25
1/12/2001   75  25
1/1/2002    75  25

现在我想要的输出是这样的:

    Stock A Stock B
1/1/2000        
1/2/2000        
1/3/2000        
1/4/2000        
1/5/2000    100 
1/6/2000    100 
1/7/2000    100 
1/8/2000    100 50
1/9/2000    100 50
1/10/2000   350 50
1/11/2000   350 50
1/12/2000   350 50
1/1/2001    350 25
1/2/2001    500 25
1/3/2001    500 25
1/4/2001    500 25
1/5/2001    500 25
1/6/2001    500 25
1/7/2001    500 25
1/8/2001    500 25
1/9/2001    250 25
1/10/2001   250 25
1/11/2001   250 150
1/12/2001   250 150
1/1/2002    250 150

A股示例:

当股票 A 第一次变化时(100 到 350),然后将先前的值 (100) 分配给提前 2 天 (1/5/200)。然后当它再次从 350 变为 500 时,350 被分配给提前 2 天 (1/10/2000) 等等......然后发生前向填充。

如有任何帮助,我们将不胜感激。

df.where(df.diff(-1).fillna(0).ne(0)).shift(2).ffill()

                A      B
2000-01-01    NaN    NaN
2000-02-01    NaN    NaN
2000-03-01    NaN    NaN
2000-04-01    NaN    NaN
2000-05-01  100.0    NaN
2000-06-01  100.0    NaN
2000-07-01  100.0    NaN
2000-08-01  100.0   50.0
2000-09-01  100.0   50.0
2000-10-01  350.0   50.0
2000-11-01  350.0   50.0
2000-12-01  350.0   50.0
2001-01-01  350.0   25.0
2001-02-01  500.0   25.0
2001-03-01  500.0   25.0
2001-04-01  500.0   25.0
2001-05-01  500.0   25.0
2001-06-01  500.0   25.0
2001-07-01  500.0   25.0
2001-08-01  500.0   25.0
2001-09-01  250.0   25.0
2001-10-01  250.0   25.0
2001-11-01  250.0  150.0
2001-12-01  250.0  150.0
2002-01-01  250.0  150.0