使用 python 如何将数字数据转换为序数？

Question

数据：

118.6
109.7
126.7
107.8
113.9
109.7
109.7
98.2
112.3
153.7
157.8
85
126.7
125.1
155.4
138.5
154.6
189.9
120.6
101.6
128.7
138.5
210.8
124.4
189.8
122.5
161.7
188.6
229.1
168.7
233.7
137.5
126.6
244.4
141.9
227.5
183
177.6
244.4
95.1
116.4
75.9
75.3
109.8
117.1
75.9
109.8
71.2
71.3
89.6
93.3
84.7
85
82.9
145.3
107.7
84.2
96.7
89.8
86.2
85
89.6
67.5
64.9
48.1
54.9
56.1
60.6
51
44.6
64.3
57.6
66.2
69
60
70.2
65.4
60.1
49.4
61.4
62.8
78.8
70.3
82.7
68.6

我想将此数字数据转换为序数。

示例：
如果数据值在 60​​ 到 69.9 之间，那么它会显示 1.

如果数据值在 70 到 79.9 之间，那么它会显示 2。

如果数据值在 80 到 89.9 之间，那么它会显示 3。

如果数据值在 90 到 99.9 之间，那么它将显示 4。依此类推。

我知道如何使用 binaryX = binarizer.transform(X) 将数据二值化 但我不知道如何将数值区间值转换为单个序数值。

Answer 1

除以 10，然后减去偏移量怎么样？

data = ['60', '69.9', '70', '73', '80']
[int((float(a) // 10) - 5) for a in data]                          # [1, 1, 2, 2, 3]

或者，如果您使用的是 NumPy

((numpy.array([float(a) for a in data]) // 10) - 5).astype(int)    # [1 1 2 2 3]