如何使用caffe matlab wrapper提取图像特征？
How to extract image features using caffe matlab wrapper?
有人使用caffe框架的matlab包装器吗？有没有办法从图像中提取 4096 维特征向量？
我已经关注了
https://github.com/BVLC/caffe/issues/432
并且还尝试删除 imagenet_deploy.prototxt 中的最后几行以按照 github 上另一个论坛中的建议删除图层。
但是当我 运行 "matcaffe_demo(im, 1)" 时，我仍然只得到一个 1000 暗淡的分数向量（对于图像网络 类）。
任何帮助，将不胜感激
亲切的问候
您似乎没有调用正确的 prototxt 文件。如果 prototxt 中定义的最后一层具有 4096 维的顶部 blob，则输出不可能是 1000 维。
为了确定，请尝试在 prototxt 文件中创建一个错误，然后查看程序是否崩溃。如果没有，则程序确实正在读取其他一些 prototxt 文件。
有人使用caffe框架的matlab包装器吗？有没有办法从图像中提取 4096 维特征向量？ 我已经关注了
https://github.com/BVLC/caffe/issues/432
并且还尝试删除 imagenet_deploy.prototxt 中的最后几行以按照 github 上另一个论坛中的建议删除图层。
但是当我 运行 "matcaffe_demo(im, 1)" 时，我仍然只得到一个 1000 暗淡的分数向量（对于图像网络 类）。 任何帮助，将不胜感激 亲切的问候
您似乎没有调用正确的 prototxt 文件。如果 prototxt 中定义的最后一层具有 4096 维的顶部 blob，则输出不可能是 1000 维。
为了确定，请尝试在 prototxt 文件中创建一个错误，然后查看程序是否崩溃。如果没有，则程序确实正在读取其他一些 prototxt 文件。