如何在 Stanford NLP 中生成情感树库
How to generate sentiment treebank in Stanford NLP
我正在使用 Sentiment Stanford NLP 库进行情绪分析。
现在我想从一个句子生成一个树库
输入句子:"Effective but too-tepid biopic"
输出树库:(2 (3 (3 Effective) (2 but)) (1 (1 too-tepid) (2 biopic)))
谁能告诉我怎么做?
谢谢大家
所以我不得不为 SentimentPipeline 推送错误修复。
如果您从 GitHub 获取最新代码并使用该版本:https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP
您可以发出此命令:
java -Xmx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -file example-sentences.txt -output PENNTREES
你会得到这样的输出:
I really liked the movie.
(3 (2 I) (3 (2 really) (3 (3 (3 liked) (2 (2 the) (2 movie))) (2 .))))
I hated the movie.
(1 (2 I) (1 (1 (1 hated) (2 (2 the) (2 movie))) (2 .)))
我正在使用 Sentiment Stanford NLP 库进行情绪分析。
现在我想从一个句子生成一个树库
输入句子:"Effective but too-tepid biopic"
输出树库:(2 (3 (3 Effective) (2 but)) (1 (1 too-tepid) (2 biopic)))
谁能告诉我怎么做? 谢谢大家
所以我不得不为 SentimentPipeline 推送错误修复。
如果您从 GitHub 获取最新代码并使用该版本:https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP
您可以发出此命令:
java -Xmx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -file example-sentences.txt -output PENNTREES
你会得到这样的输出:
I really liked the movie.
(3 (2 I) (3 (2 really) (3 (3 (3 liked) (2 (2 the) (2 movie))) (2 .))))
I hated the movie.
(1 (2 I) (1 (1 (1 hated) (2 (2 the) (2 movie))) (2 .)))