Table 架构对事务复制性能的影响

Question

我们已经在 WAN 上实施了事务复制（推送模型），并且有时会在特定 table 的批量更新期间看到速度变慢（即我们看到大量 'commands not replicated' 对于那个特定的 table）。有问题的 table 的格式为

CREATE TABLE [Table](
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [FrequentlyUpdated_0] [float] NULL,
    [FrequentlyUpdated_1] [float] NULL,
    [FrequentlyUpdated_2] [float] NULL,
    [RarelyUpdated_0] [varbinary](max) NULL,
    [RarelyUpdated_1] [varbinary](max) NULL,
    [RarelyUpdated_2] [varbinary](max) NULL
)

其中 RarelyUpdated_n 列可以包含相对于 FrequentlyUpdated_n 列相当大的数据（例如 20 MB）。现在的问题是，如果我们将有问题的 table 分成两个不同的 table 是否会提高性能，如下所示

CREATE TABLE [FrequentlyUpdatedTable](
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [FrequentlyUpdated_0] [float] NULL,
    [FrequentlyUpdated_1] [float] NULL,
    [FrequentlyUpdated_2] [float] NULL
)

CREATE TABLE [RarelyUpdatedTable](
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [RarelyUpdated_0] [varbinary](max) NULL,
    [RarelyUpdated_1] [varbinary](max) NULL,
    [RarelyUpdated_2] [varbinary](max) NULL
)

或者换句话说：性能取决于行数据大小还是仅取决于更新数据的大小？

PS。设置中涉及的所有服务器负载都不重，因此我怀疑性能问题与 I/O.

有关

Answer 1

Does performance depend on row data size or just the size of the updated data?

事务复制通过读取事务 log.when 读取该日志来工作，它将尝试过滤掉标记为复制的文章记录，并将这些记录以 INS/DEL/UPD 命令形式发送给分发者

将 table 分成两个 table 以减少将传输到分发服务器的数据大小无济于事，因为当您更新时，SQL 不会传输整个行，但仅更改为 UPD 命令的部分

您必须先解决复制拓扑中的瓶颈问题，才能对瓶颈有更多的了解。

有很多方法可以识别瓶颈..

1.Tracer 代币：可以插入tracer tokens监控流量

2.After 确定延迟，您可以通过记录他们的操作来排除个别代理的故障

How to enable replication agents for logging to output files in SQL Server

3.finally ，你也可以调整 settings.Say 例如，如果你已经确定日志 reader 在一个命令中分组了几个事务并且你想改变它来测试和改进 latency.You 也可以在此处调整设置

Enhance Transactional Replication Performance

Table 架构对事务复制性能的影响

Table schema affect on transactional replication performance

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