sklearn.model_selection.cross_val_score的得分函数公式是什么？
What is the score function formula of sklearn.model_selection.cross_val_score?
我知道 sklearn.model_selection.cross_val_score 函数使用了一个 make_scorer() 函数，该函数 returns 是一个可调用的函数，可以对估算器的输出进行评分。
cross_val_score()function 中使用的评分函数是什么？
我想这是以下选择之一：
- accuracy_score
- mean_squared_error
- adjusted_rand_index
- average_precision
这取决于您选择的得分。在此处查看可能的选项列表：
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter
此外，如第 3.1.1 节中所写，
http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html,
“默认情况下，每次 CV 迭代计算的分数是估计器的分数方法。可以使用评分参数更改它。”
我知道 sklearn.model_selection.cross_val_score 函数使用了一个 make_scorer() 函数，该函数 returns 是一个可调用的函数，可以对估算器的输出进行评分。
cross_val_score()function 中使用的评分函数是什么？
我想这是以下选择之一：
- accuracy_score
- mean_squared_error
- adjusted_rand_index
- average_precision
这取决于您选择的得分。在此处查看可能的选项列表：
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter
此外，如第 3.1.1 节中所写， http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html,
“默认情况下，每次 CV 迭代计算的分数是估计器的分数方法。可以使用评分参数更改它。”