mongodb 以经度、纬度和特定距离过滤文档

Question

我的模式设计：

var LocationSchema = new Schema({
  area: String,
  loc: [
    type: [Number],  // [<longitude>, <latitude>]
    index: '2d'      // create the geospatial index
    ]

});

module.exports = mongoose.model('Location', LocationSchema);

数据是这样存储的mongodb

{
    "_id": {
        "$oid": "58c2796d734d1d46588666c6"
    },
    "area": "madiwla",
    "loc": [
        12.9226,
        77.6174
    ]
}
{
    "_id": {
        "$oid": "58c27989734d1d4658866705"
    },
    "area": "majestic",
    "loc": [
        12.9767,
        77.5713
    ]
}

{
    "_id": {
        "$oid": "58ca1e21734d1d2ca8566f3c"
    },
    "area": "shanthi nagar",
    "loc": [
        12.8486,
        77.6837
    ]
}

之后我完成了

db.locations.ensureIndex({loc:"2d"})

现在我想过滤2km或5m以内的数据我厌倦了这个查询，但每次查询 returns 所有文件

我有运行 1km 最大距离查询

db.locations.find({ loc : { $near : [12.9592,77.6974] , $maxDistance : 100/111.12 } } )

我给了 marathahalli 纬度和经度

marathahalli 到 madiwala 距离：- 13.4 公里

马拉泰哈利到壮丽的距离：- 20.4 公里

marathahalli 到 shanthi nagar 距离：- 23.4 公里

但是为什么我的查询 returns 所有的文档。我的代码有什么错误吗，请帮帮我？

我也试过这个但是出错了

db.locations.find({ loc : {
  $near: {
     $geometry: {
          loc: [12.9592,77.6974]
     },
     $maxDistance:0,
     $minDistance:250
  }
} } )

Error: error: {
        "waitedMS" : NumberLong(0),
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "invalid point in geo near query $geometry argument: { loc: [
 12.9592, 77.6974 ] }  Point must be an array or object",
        "code" : 2
}

我已经在 mongoshell 中尝试过，但我什么也没得到

db.locations.createIndex({loc:"2dsphere"})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 3,
        "numIndexesAfter" : 3,
        "note" : "all indexes already exist",
        "ok" : 1
}
rs-ds161028:PRIMARY> db.locations.aggregate([ {$geoNear: { near :{type
 "Point", coordinates:[77.6974,12.9591]}, distanceField: "distance", spherical:
true } } ])

{ "_id" : ObjectId("58c27989734d1d4658866705"), "area" : "majestic", "loc" : [
2.9767, 77.5713 ], "distance" : 8017976.609884486 }
{ "_id" : ObjectId("58c2796d734d1d46588666c6"), "area" : "madiwla", "loc" : [ 1
.9226, 77.6174 ], "distance" : 8021105.860532911 }
{ "_id" : ObjectId("58ca1e21734d1d2ca8566f3c"), "area" : "shanthi nagar", "loc"
: [ 12.8486, 77.6837 ], "distance" : 8025509.538529409 }

rs-ds161028:PRIMARY>  db.locations.find({ loc:{ $near:{ $geometry: {ty
e: "Point" , coordinates:[77.6974,12.9591] }, $maxDistance:10000 }}})
rs-ds161028:PRIMARY>

Answer 1

在开始之前我要补充两点-

使用 mongo 时，始终以 [经度、纬度] 方式插入位置
请指定要插入的几何类型。有关类型的更多信息，请参阅 mongoDB documentation。

针对您的查询，我添加了三点作为您的问题，我的数据如下所示-

> db.test.find()
{ "_id" : "madiwala", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6174, 12.9226 ] }
{ "_id" : "Majestic", "type" : "Point", "loc" : [ 77.5712, 12.9766 ] }
{ "_id" : "ShanthiNgr", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6836, 12.8486 ] }

我给出了类型："Point"，因为这是在 mongo 中使用球形位置的保留键。此外，我还为位置添加了 [long, lat]。后来我在 loc 字段上添加了一个 2dSphere 索引。

db.test.createIndex({loc:"2dsphere"})

然后我执行了以下查询以了解与 Marathahalli 的距离 [77.6974,12 .9591]-

> db.test.aggregate([ {$geoNear: { near :{type: "Point", coordinates:[77.6974,12
.9591]}, distanceField: "distance", spherical: true } } ])
{ "_id" : "madiwala", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6174, 12.9226 ], "distance": 9583.305405402776 }
{ "_id" : "ShanthiNgr", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6836, 12.8486 ], "distance" : 12391.53898270671 }
{ "_id" : "Majestic", "type" : "Point", "loc" : [ 77.5712, 12.9766 ], "distance": 13828.057829128267 }

以上查询仅用于测试目的以了解距离。它以米为单位显示距离，因此我可以轻松地将其转换为公里。

现在，我执行了运行下面的查询，以查找 10 公里以内的 Marathahalli 的位置。距离，我得到了我想要的结果-

> db.test.find({ loc:{ $near:{ $geometry: {type: "Point" , coordinates:[77.6974,12.9591] }, $maxDistance:10000 }}})
{ "_id" : "madiwala", "type" : "Point", "loc" : [ 77.6174, 12.9226 ] }

我发现您尝试的方法几乎没有问题-

位置必须以 [long, lat] 方式给出。
type:"Point" 必须给出使用点类型位置。是保留关键字。
此处距离以米为单位。在少数地方，它也以弧度表示 Mongo。请参阅 this mongoDB 文档以获取有关弧度距离的更多信息。

希望对您有所帮助...祝您有愉快的一天...:)

mongodb 以经度、纬度和特定距离过滤文档

mongodb filter documents with longitude,latitude and with particular distance

mongoose

mongodb

node.js

express

mongoose-schema