实施顺序中哪个先出现：POS 标记或词形还原？
Which comes first in order of implementation: POS Tagging or Lemmatisation?
如果我想制作一个像 NLTK 这样的 NLP 工具包，我会在标记化和规范化之后首先实现哪些功能。词性标记或词形还原？
词性对于词形还原的工作很重要，因为单词根据词性具有不同的含义。并使用此信息，词形还原将 return 基本形式或词条。所以，如果先实施词性标注会更好。
词形还原背后的主要思想是将一个词的不同变形形式归为一个。例如，go, going, gone 和 went 将变成一个 - go。但是要推导出这个，词形还原必须知道一个词的上下文——这个词是名词还是动词等。
因此，词形还原函数可以将单词和词性作为输入，return处理信息后的词条。
当然要先制作词性标注器。如果您先进行词形还原，那么在使用词性标注器时可能会失去最佳的单词分类，尤其是在 歧义 司空见惯的语言中，例如葡萄牙语。
如果我想制作一个像 NLTK 这样的 NLP 工具包，我会在标记化和规范化之后首先实现哪些功能。词性标记或词形还原？
词性对于词形还原的工作很重要，因为单词根据词性具有不同的含义。并使用此信息，词形还原将 return 基本形式或词条。所以，如果先实施词性标注会更好。
词形还原背后的主要思想是将一个词的不同变形形式归为一个。例如，go, going, gone 和 went 将变成一个 - go。但是要推导出这个，词形还原必须知道一个词的上下文——这个词是名词还是动词等。
因此，词形还原函数可以将单词和词性作为输入，return处理信息后的词条。
当然要先制作词性标注器。如果您先进行词形还原，那么在使用词性标注器时可能会失去最佳的单词分类，尤其是在 歧义 司空见惯的语言中，例如葡萄牙语。