Julia:制作 empty/initialized 个自定义类型的多维数组

Julia: Making empty/initialized multidimensional arrays of self defined types

我正在制作我自己的类型 KeyVal 定义如下:

type KeyVal
    first::Int
    second::Float64
end

我正在尝试创建一个 empty/or 初始化为零的矩阵,其元素的类型为 KeyVal。 通常我会使用其他类型

myMat = zeros(KeyVal, (10,3))

但这行不通,因为没有为这个复合类型定义 zeros。所以我尝试用以下方式定义我自己的 zeros 函数:

import Base.zeros

function zeros(KeyVal,dims)
    if length(dims) > 1
        n=dims[1]
        m=dims[2]
        temp = repeat([KeyVal(0,0.0)], outer=m*n)
        temp = reshape(temp, (n,m))
        return temp
    elseif length(dims) == 1
        n=dims[1]
        temp= repeat([KeyVal(0,0.0)], outer=n)
        temp = reshape(temp, (n))
        return temp
    end
end

这将添加到其他先前定义的方法列表中 zeros。 但是使用它会产生错误:

myMat = zeros(KeyVal, (N,M))

MethodError: no method matching zero(::Type{KeyVal})
Closest candidates are:
    .....

我想知道我是否可以通过某种方式解决这个问题,或者在类型构造函数中发出信号,以便任何涉及类型 KeyVal 的数据结构都在 (first = 0, second=0.0) 处初始化.

之前我尝试将矩阵定义为:

myMat2 = Array{KeyVal,(N,M)}

这将创建矩阵,除了它的所有元素都是 #undef,在这种情况下我无法访问 myMat2:

的任何元素
myMat2[1,1]
UndefRefError: access to undefined reference

您可以使用

创建任何类型 T 和维度 N 的未初始化数组
Array{T, N}(undef, dims...)

在一维和二维数组的特殊情况下,可以使用别名VectorMatrix,例如

julia> m = Matrix{KeyVal}(undef, 2,2)
2×2 Array{KeyVal,2}:
 #undef  #undef
 #undef  #undef

然后您可以照常设置元素,例如,

m[1,2] = KeyVal(1,2)

如果您的类型实现 zero 方法有意义,您可以定义

Base.zero(::Type{KeyVal}) = KeyVal(0,0)

zeros将正常工作

julia> zeros(KeyVal, (2,2))
2×2 Array{KeyVal,2}:
 KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)
 KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)

警告:

zeros 使用 fill! 用相同实例的副本填充数组。相反,使用下面的理解或不包含引用的不可变类型(isbits 为真)。后一种方法也可能更快,因为数组可以存储为一个连续的内存块。在那种情况下,您也可以直接使用 fill(KeyVal(0,0), dims..) 而不是定义 zero。在 0.6 中,新的 struct 关键字默认创建一个不可变类型。

编辑:

另一种可能性是使用理解

julia> m = [KeyVal() for i=1:3, j=1:2]
3×2 Array{KeyVal,2}:
 KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)
 KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)
 KeyVal(0,0.0)  KeyVal(0,0.0)

为了方便,我之前定义了外层构造函数

KeyVal() = KeyVal(0,0)