Return 来自具有两个唯一值的 pandas 系列的相反值
Return opposite values from a pandas Series that has two unique values
给定一个具有两个唯一值的系列，获得具有元素方向相反值的系列的最有效方法是什么？这是一个例子：
ser = pd.Series(['a', 'b', 'a'])
我正在寻找一个应用于ser的函数，返回：
0 b
1 a
2 b
编辑： 此外，如果存在空值，将如何修改解决方案。也就是说，如果
ser = pd.Series(['a', 'b', np.nan , 'a'])
我们想得到：
0 b
1 a
2 np.nan
3 b
您可以使用应用逐个元素地对系列进行操作：
代码：
ser = pd.Series(['a', 'b', 'a'])
print(ser.apply(lambda x: 'a' if x == 'b' else 'b'))
结果：
0 b
1 a
2 b
dtype: object
使用numpy.unique得到一个方便的逆数组。
v = ser.values
u, i = np.unique(v, return_inverse=True)
如果确实只有 2 个唯一值，那么您可以这样做。
pd.Series(u[1 - i], ser.index)
0 b
1 a
2 b
dtype: object
工作原理
逆数组旨在让您重新创建传递的数组，在我们的例子中是 v，方法是将唯一值 u 与我们的逆数组 i 进行切片。由于 u 只有 2 个值，因此这些值将是 0 和 1。所以当我们切片 u[i] 时，我们得到 array(['a', 'b', 'a'], dtype=object)。但是我们可以得到 相反的 和 u[1 - i] 产量 array(['b', 'a', 'b'], dtype=object)
给定一个具有两个唯一值的系列，获得具有元素方向相反值的系列的最有效方法是什么？这是一个例子：
ser = pd.Series(['a', 'b', 'a'])
我正在寻找一个应用于ser的函数，返回：
0 b
1 a
2 b
编辑： 此外，如果存在空值，将如何修改解决方案。也就是说，如果
ser = pd.Series(['a', 'b', np.nan , 'a'])
我们想得到：
0 b
1 a
2 np.nan
3 b
您可以使用应用逐个元素地对系列进行操作：
代码：
ser = pd.Series(['a', 'b', 'a'])
print(ser.apply(lambda x: 'a' if x == 'b' else 'b'))
结果：
0 b
1 a
2 b
dtype: object
使用numpy.unique得到一个方便的逆数组。
v = ser.values
u, i = np.unique(v, return_inverse=True)
如果确实只有 2 个唯一值，那么您可以这样做。
pd.Series(u[1 - i], ser.index)
0 b
1 a
2 b
dtype: object
工作原理
逆数组旨在让您重新创建传递的数组，在我们的例子中是 v，方法是将唯一值 u 与我们的逆数组 i 进行切片。由于 u 只有 2 个值，因此这些值将是 0 和 1。所以当我们切片 u[i] 时，我们得到 array(['a', 'b', 'a'], dtype=object)。但是我们可以得到 相反的 和 u[1 - i] 产量 array(['b', 'a', 'b'], dtype=object)