使用 TMB 进行优化时，此 outermgc 消息是什么？

Question

在使用 TMB 生成 objective 函数和梯度并调用 optim 函数后，我在控制台中打印了一系列报告，其形式似乎是 "outer mgc: " :

outer mgc:  56.54273 
outer mgc:  56.51064 
outer mgc:  56.96065 
outer mgc:  57.13384 
outer mgc:  29.01959 
outer mgc:  27.08267 
outer mgc:  25.99866 
outer mgc:  25.79068 
outer mgc:  25.58621 
outer mgc:  21.91722 
outer mgc:  21.73952 
outer mgc:  21.56449 
outer mgc:  21.52924 
outer mgc:  21.52189 
outer mgc:  21.19551 
outer mgc:  20.7331 
outer mgc:  16.39087 
outer mgc:  11.35111 
outer mgc:  10.61466 
outer mgc:  6.748524 
outer mgc:  1.420802 
outer mgc:  0.1197647

好像数字越小收敛越快，收敛效果越好。但我不完全确定这些是什么，所以最好知道以便诊断算法的收敛特性。

Answer 1

缩写mgc代表"maximum gradient component"。

对于每个参数，TMB 估计一个梯度（偏导数），优化后可以通过运行 obj$gr(opt$par) 获得。所有这些都应该尽可能接近于零。因此，为了使模型正常，最高或最大的（离零最远的）应该仍然很低。您会注意到，在使用 sdreport() 时，还会给出最终的最大梯度分量。默认情况下，在使用 nlminb/optim 时，还会为每次迭代计算和打印这些梯度（除非 makeADfun 中的 silent=TRUE）。

使用 TMB 进行优化时，此 outermgc 消息是什么？

What is this outermgc message while optimising with TMB?

r

tmb