Pandas Dataframe 和 Series 加入 returns 空 Dataframe 或 NaN 列

Question

我遇到的问题是，当我尝试连接一个 Dataframe 和一个 Series 时，出于某种原因，生成的 Dataframe 要么为空，要么有一列 NaN 值。我想弄清楚为什么会这样。

系列看起来像这样：

index
110     0.135135
111     0.000000
1110    0.000000

Dataframe 如下所示：

           mean         std
index                        
1101     -41.000000   46.305225
1102     -58.724998  126.810371
1110      -6.375000   12.915982

当我没有指定 'how' 时，我得到这个：

          mean        std             series_col
index                                 
1101     -41.000000   46.305225       NaN
1102     -58.724998   126.810371      NaN
1110      -6.375000   12.915982       NaN

这就是我尝试加入两者的方法：

merged = df1.join(series1, how='inner')

我得到这个输出：

Empty DataFrame
Columns: [mean, std, series_col]
Index: []

我不知道出了什么问题。我认为这一定是一个索引问题，但我可以肯定地知道 Dataframe 和 Series 都有一些相交的索引来匹配数据。

如果我可以提供任何其他有用的信息，请告诉我。

Answer 1

有问题索引不一样dtypes，所以得到NaN。

解决方案是将两个索引都转换为 int 或同时转换为 str 以对齐：

series1.index = series1.index.astype(int)
df1.index = df1.index.astype(int)

series1.index = series1.index.astype(str)
df1.index = df1.index.astype(str)

对我来说 return:

#inner join
merged = df1.join(series1, how='inner')
print (merged)
        mean        std  val
index                       
1110  -6.375  12.915982  0.0

#default left join
merged = df1.join(series1)
#same as:  
merged = df1.join(series1, how='left')
print (merged)
            mean         std  val
index                            
1101  -41.000000   46.305225  NaN
1102  -58.724998  126.810371  NaN
1110   -6.375000   12.915982  0.0

merged = df1.join(series1, how='outer')
print (merged)
            mean         std       val
index                                 
110          NaN         NaN  0.135135
1101  -41.000000   46.305225       NaN
1102  -58.724998  126.810371       NaN
111          NaN         NaN  0.000000
1110   -6.375000   12.915982  0.000000

merged = df1.join(series1, how='right')
print (merged)
        mean        std       val
index                            
110      NaN        NaN  0.135135
111      NaN        NaN  0.000000
1110  -6.375  12.915982  0.000000

Answer 2

当我这样做时，我得到了

df1.join(series1)

           mean         std    1
1101 -41.000000   46.305225  NaN
1102 -58.724998  126.810371  NaN
1110  -6.375000   12.915982  0.0

我猜你的一个索引是字符串，另一个是整数

Pandas Dataframe 和 Series 加入 returns 空 Dataframe 或 NaN 列

Pandas Dataframe and Series join returns empty Dataframe or NaN column

python

merge

series

dataframe

pandas