个性化内容算法

Question

我不确定 Whosebug 是否适合提问，但我需要一些关于可用于个性化内容（确切地说是文章）的算法的建议。我会从他最常阅读的文章中收集有关用户的信息。收集到的所有信息将被转换为单独的关键字，并带有重复的次数。例如： 关键词数量

Computers 10
IT 12
Cars 2

我在考虑朴素贝叶斯分类算法，但问题是我真的没有关于不需要的文章的数据。

Answer 1

Francesco 完全正确。这个领域被称为推荐系统，协作推荐系统和基于内容的推荐系统有一个非常普遍的分类。协同过滤使用其他人的行为和意见来帮助您找到您喜欢的项目并避免您不喜欢的项目，而基于内容的过滤使用关于项目内容的元数据。前者需要一个用户系统，在这个系统中你与其他人（或他们消费过的物品）有某种联系；后者需要有关项目的良好元数据数据库。