tensorflow 中的 Frobenius 归一化实现

Question

我是 tensorflow 的初学者，我想在张量上应用 Frobenius normalization 但是当我搜索时我没有在 tensorflow 中找到任何与之相关的函数我无法使用 tensorflow ops 实现它，我可以使用 numpy 操作来实现它，但是我如何仅使用 tensorflow ops 来实现它？？

我在 python

中使用 numpy 实现

def Frobenius_Norm(tensor):
   x = np.power(tensor,2)
   x = np.sum(x) 
   x = np.sqrt(x)
   return x 

Answer 1

def frobenius_norm_tf(M):
    return tf.reduce_sum(M ** 2) ** 0.5