pandas [python 3]中对应值的计数频率

Question

我的数据集具有以下值：

var1  var2 
1234  abc
2345  bcs
5678  csd
1234  abc
1234  bcs
5678  csd
1234  bcs
1234  xyz
1234  abc
9101  zzz

我需要对 var1 列中的每个唯一值进行计数并显示 var2 中相应值的前 3 个频率计数，并获得输出，例如：

var1  var2  count
1234  abc   3
1234  bcs   2
1234  xyz   1
5678  csd   2
9101  zzz   1

最有效的方法是什么？

Answer 1

df_a.groupby(['var1','var2'])['var2'].agg({'count':'count'}).reset_index()

Answer 2

这有效：

df.groupby(['var1','var2']).count()

Answer 3

您需要包括 nlargest

df.groupby('var1').var2.apply(lambda x: x.value_counts().nlargest(3)) \
    .reset_index(name='count').rename(columns={'level_1': 'var2'})

   var1 var2  count
0  1234  abc      3
1  1234  bcs      2
2  1234  xyz      1
3  2345  bcs      1
4  5678  csd      2
5  9101  zzz      1

pandas [python 3]中对应值的计数频率

Counting frequencies of the corresponding values in pandas [python 3]

python

pandas

count

cumulative-frequency