使用 ggplot2 在直方图上绘制正态曲线：代码在 0 处生成直线

Question

这个论坛已经对我生成代码提供了很多帮助，我希望它 return 一个特定变量的直方图叠加在其经验正态曲线上。我使用 ggplot2 和 stat_function 来编写代码。不幸的是，代码生成了一个具有正确直方图的图，但正态曲线是零点的直线（以下代码生成的图中的红线）。

对于这个最小的示例，我使用了 mtcars 数据集 - 在我的原始数据集中观察到了 ggplot 和 stat_function 相同的行为。

这是编写并使用的代码：

library(ggplot2)
mtcars
hist_staff <- ggplot(mtcars, aes(x = mtcars$mpg)) + 
  geom_histogram(binwidth = 2, colour = "black", aes(fill = ..count..)) +
  scale_fill_gradient("Count", low = "#DCDCDC", high = "#7C7C7C") +
  stat_function(fun = dnorm, colour = "red")
print(hist_staff)

我也试过指定 dnorm:

stat_function(fun = dnorm(mtcars$mpg, mean = mean(mtcars$mpg), sd = sd(mtcars$mpg))

这也没有解决 - 一条错误消息 returned 指出参数不是数字。

希望大家帮帮我！非常感谢！

最好的，Jannik

Answer 1

你的曲线和直方图在不同的 y 尺度上，你没有查看 stat_function 上的帮助页面，否则你会把参数放在 list 中，因为它清楚地显示了在这个例子中。您在最初的 ggplot 调用中也没有正确执行 aes。我真诚地建议多学习教程和书籍（或者至少是帮助页面），而不是在 SO 上零碎地学习 ggplot。

解决 stat_function arg 问题和 ggplot``aes 问题后，您需要解决 y 轴比例差异问题。为此，您需要切换直方图的 y 以使用来自底层 stat_bin 计算数据框的密度：

library(ggplot2)

gg <- ggplot(mtcars, aes(x=mpg))
gg <- gg + geom_histogram(binwidth=2, colour="black", 
                          aes(y=..density.., fill=..count..))
gg <- gg + scale_fill_gradient("Count", low="#DCDCDC", high="#7C7C7C")
gg <- gg + stat_function(fun=dnorm,
                         color="red",
                         args=list(mean=mean(mtcars$mpg), 
                                  sd=sd(mtcars$mpg)))

gg

使用 ggplot2 在直方图上绘制正态曲线：代码在 0 处生成直线

Plotting normal curve over histogram using ggplot2: Code produces straight line at 0

r

ggplot2

histogram