R中用read.csv、read_csv或read_excel读取数据时如何指定数值的位数

Question

我正在尝试将地理纬度和经度读入 R。这些地理数据通常是超过 6 位的数值。我试图在 "read_excel" 包中使用 read_excel() 读取 excel 文件，在基础 R 中使用 read.csv，在 [=22= 中使用 read_csv() ] 包裹。然而，上述函数中的none个可以正确读取这些数据而不会丢失信息。所有这些函数，无一例外，只能读取截断为 4 或 5 位的数值。我也试过用"options(digits = 8)"指定读取数据前的默认位数，但是不行。在这里，我为 "readr" 包中的 read_csv() 函数制作了一个可重现的示例：

read_csv("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818", col_names = FALSE)

系统自动截断5位数据：

# A tibble: 3 × 2
        X1       X2
     <dbl>    <dbl>
1 112.8397 35.50496
2 112.5840 37.85192
3 112.5827 37.86028

我在Whosebug上查了下，好像没有人提过类似的问题。任何人都可以给我一个可行的答案，说明如何在信息丢失的情况下读取这种形式的数据吗？谢谢。 :)

Answer 1

这不是 readr 的问题。完整的数据仍然在那里——R 只是没有显示全部。当您使用基数 R 的 read.csv():

时，也会发生同样的事情

library(tidyverse)
df.readr <- read_csv("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818", col_names = FALSE)

df.base <- read.csv(textConnection("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818"), header = FALSE)

# By default R shows 7 digits
getOption("digits")
#> [1] 7

# Both CSV files are truncated at 7 digits
df.readr
#> # A tibble: 3 × 2
#>         X1       X2
#>      <dbl>    <dbl>
#> 1 112.8397 35.50496
#> 2 112.5840 37.85192
#> 3 112.5827 37.86028
df.base
#>         V1       V2
#> 1 112.8397 35.50496
#> 2 112.5840 37.85192
#> 3 112.5827 37.86028

# Bumping up the digits shows more
options("digits" = 15)

df.readr
#> # A tibble: 3 × 2
#>            X1          X2
#>         <dbl>       <dbl>
#> 1 112.8397456 35.50496106
#> 2 112.5839840 37.85191940
#> 3 112.5826569 37.86028180
df.base
#>            V1          V2
#> 1 112.8397456 35.50496106
#> 2 112.5839840 37.85191940
#> 3 112.5826569 37.86028180

R中用read.csv、read_csv或read_excel读取数据时如何指定数值的位数

how to specify the digits of numeric values when reading data with read.csv, read_csv or read_excel in R

csv

r

data-import

readr