在 Bokeh 中调整 matplotlib 标记大小？

Question

我在看这个 matplotlib 散点图示例： https://matplotlib.org/examples/shapes_and_collections/scatter_demo.html

"""
Simple demo of a scatter plot.
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
plt.show()

它生成这个数字：

我试图通过利用 matplotlib 在 Bokeh 中完成同样的事情：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from bokeh.plotting import output_file, show
from bokeh import mpl

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)

output_file("scatter_demo.html")

show(mpl.to_bokeh())

但它生成了这个数字：

如何调整圆的半径？我确信它可以用纯 Bokeh 来完成，但我希望用依赖于 Matplotlib 的 Bokeh 做一个更高级的绘图，所以我想使用 show(mpl.to_bokeh())。谢谢！

当运行 Bokeh 脚本时，我也收到此警告：

/Users/tc9/lib/python3.6/site-packages/bokeh/core/compat/bokeh_renderer.py:263: UserWarning: Path marker shapes currently not handled, defaulting to Circle
  warnings.warn("Path marker shapes currently not handled, defaulting to Circle")
/Users/tc9/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/artist.py:233: MatplotlibDeprecationWarning: get_axes has been deprecated in mpl 1.5, please use the
axes property.  A removal date has not been set.
  stacklevel=1)

编辑：等效的散点图散景演示示例如下： http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/color_scatter.html

它产生这个数字：

Answer 1

我不得不通知您，从 Bokeh 0.12.5（将于本周晚些时候发布）开始，Bokeh 的 MPL 兼容支持将被完全弃用。它将在 Bokeh 1.0 之际被完全删除，并且在此期间不会收到任何更新（与它相关的所有示例和文档也将被删除）。

有可能在未来严格和标准化的 MPL JSON 标准将使新的独立项目能够以可维护的方式提供此功能。

在 Bokeh 中调整 matplotlib 标记大小？

Adjust matplotlib marker size in Bokeh?

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