如何将 pandas 数据帧切片为函数中的参数？

Question

我想要做的是将 pandas 数据帧的切片规则放入函数中。

例如：

row1 = {'a':5,'b':6,'c':7,'d':'A'}
row2 = {'a':8,'b':9,'c':10,'d':'B'}
row3 = {'a':11,'b':12,'c':13,'d':'C'}
df = pd.DataFrame([row1,row2,row3])

我正在这样分割数据帧：

print df.loc[df['a']==5]
print df.loc[df['b']==12]
print df.loc[(df['b']==12) | df['d'].isin(['A','C']),'d']

出于我的目的，我需要以不同的方式对同一数据帧进行切片，作为函数的一部分。例如：

def slicing(locationargument):
    df.loc(locationargument)
    do some stuff..
    return something

或者，我期待 getattr() 工作，但这告诉我 DataFrame 没有 .loc[...] 属性。例如：

getattr(df,"loc[df['a']==5]")

Returns:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'loc[df['a']==5]'

我是不是漏掉了什么？任何想法或替代方案将不胜感激！

Answer 1

在 Pandas 中，我认为将 .loc 视为 DataFrame 上的函数（或方法）不太正确。例如，语法 df.loc(...) 不正确。相反，您需要编写 df.loc[...]（方括号，而不是圆括号）。

那么简单的怎么样：

def slicing(locationargument):
    df.loc[locationargument]
    do some stuff..
    return something

但是问题变成了“locationargument 应该是什么类型的对象？如果它是一个长度等于数据框中行数的可迭代对象，那么您就万事大吉了。另一种方法可以是让它成为一个字符串然后写：

def slicing(locationargumentstring):
    df.loc[eval(locationargumentstring)]
    do some stuff..
    return something

如果您选择 getattr 路线，请记住该属性不包含参数。所以以下是错误的：

getattr(df, "loc[df['a']==5]")

但以下方法可行：

getattr(df, "loc")[eval("df['a']==5")]

更直接地说，

getattr(df, "loc")[df['a']==5]

How do you slice a pandas dataframe as an argument in a function?