AttributeError: module 'torch' has no attribute 'cmul'
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'cmul'
我尝试使用提供的示例对两个张量进行逐元素乘法 here。
我的代码:
import torch
x = torch.Tensor([2, 3])
y = torch.Tensor([2, 1])
z = torch.cmul(x, y)
print(z)
它给我以下错误。
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'cmul'
谁能告诉我为什么会出现此错误?
尝试:
z = x.cmul(y)
我认为cmul
是classTensor
的方法,不是函数...
PS: 你给的文档中的例子是用lua写的,不是python.
因为Torch没有这个方法。
Cmul 本身是一个 class,它位于 torch.legacy.nn
,它以 Torch 作为参数
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/legacy/nn/CMul.py
我得到了解决方案。而不是使用 cmul
,我需要使用 mul
。以下代码对我有用!
import torch
x = torch.Tensor([2, 3])
y = torch.Tensor([2, 1])
z = torch.mul(x, y)
print(z)
PS:我用的是pytorch,不是lua。
我尝试使用提供的示例对两个张量进行逐元素乘法 here。
我的代码:
import torch
x = torch.Tensor([2, 3])
y = torch.Tensor([2, 1])
z = torch.cmul(x, y)
print(z)
它给我以下错误。
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'cmul'
谁能告诉我为什么会出现此错误?
尝试:
z = x.cmul(y)
我认为cmul
是classTensor
的方法,不是函数...
PS: 你给的文档中的例子是用lua写的,不是python.
因为Torch没有这个方法。
Cmul 本身是一个 class,它位于 torch.legacy.nn
,它以 Torch 作为参数
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/legacy/nn/CMul.py
我得到了解决方案。而不是使用 cmul
,我需要使用 mul
。以下代码对我有用!
import torch
x = torch.Tensor([2, 3])
y = torch.Tensor([2, 1])
z = torch.mul(x, y)
print(z)
PS:我用的是pytorch,不是lua。