在 BigQuery API 中使用标准 SQL 时，BigQuery 无效 table 名称错误

Question

我正在尝试查询 table 并使用 python BigQuery API 将结果存储在另一个 BigQuery table 中。但是当我在查询部分使用标准 SQL 时，它会抛出无效的 table 名称错误。如何在 BigQuery API 中使用标准 SQL？我正在使用气流 BigQuery 钩子

'configuration': {
        'query': {
            'destinationTable': {
                'tableId': u 'our_table_name',
                'datasetId': 'our_dataset_id',
                'projectId': 'our_project_id'
            },
            'useLegacySql': False,
            'allowLargeResults': True,
            'writeDisposition': 'WRITE_TRUNCATE',
            'query': u'SELECT * FROM `projectID.datasetId.tablename`',
            
        }
    }

Exception: BigQuery job failed. Final error was: {u'reason': u'invalid', u'message': u'Invalid table name: `projectId:datasetId.tableId`', u'location': u'`projectId:datasetId.tableId`'}.

Answer 1

错误令人困惑，但根本原因是此查询被解释为旧版 SQL，而不是标准 SQL。在 JSON 中（不像在 Python 中），布尔文字 true 和 false 必须是小写的，根据 JSON standard Section 3:

A JSON value MUST be an object, array, number, or string, or one of
the following three literal names:
  false null true
The literal names MUST be lowercase. No other literal names are
allowed.

所以如果你改变

        `'useLegacySql': False,`

到

        `'useLegacySql': false,`

它应该有效

在 BigQuery API 中使用标准 SQL 时，BigQuery 无效 table 名称错误

BigQuery invalid table name error when using Standard SQL in BigQuery API's

python

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