"Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io" 在熊猫
"Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io" in Panda
当运行以下Python熊猫代码:
xl = pd.ExcelFile(dataFileUrl)
sheets = xl.sheet_names
data = xl.parse(sheets[0])
colheaders = list(data)
我收到 ValueError:
Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io
该文件肯定是一个 excel 文件,毫无疑问。
发生了什么事?
我会试试
xl = pd.ExcelFile(dataFileUrl, engine='xlrd')
如果您将文件路径设置为:
#Read and write to excel
dataFileUrl = R"D:\real_names.xlsx"
data = pd.read_excel(dataFileUrl)
它可能会起作用。我已经尝试和测试了。
我遇到了同样的问题,这是因为生成 dataFileUrl 的代码生成了一个列表,其中只有一个元素。更改为 dataFileUrl[0] 解决了问题。
我有同样的错误。我最终使用以下代码将我需要的 excel 文件从 Github 存储库获取到 Pandas 数据帧中:
excel_url = R"https://github.com/user/repository/blob/master/public/data/filename.xlsx?raw=true"
df = pd.io.excel.read_excel(excel_url)
有时您只需要升级 pandas 版本
pip install --upgrade pandas
当运行以下Python熊猫代码:
xl = pd.ExcelFile(dataFileUrl)
sheets = xl.sheet_names
data = xl.parse(sheets[0])
colheaders = list(data)
我收到 ValueError:
Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io
该文件肯定是一个 excel 文件,毫无疑问。
发生了什么事?
我会试试
xl = pd.ExcelFile(dataFileUrl, engine='xlrd')
如果您将文件路径设置为:
#Read and write to excel
dataFileUrl = R"D:\real_names.xlsx"
data = pd.read_excel(dataFileUrl)
它可能会起作用。我已经尝试和测试了。
我遇到了同样的问题,这是因为生成 dataFileUrl 的代码生成了一个列表,其中只有一个元素。更改为 dataFileUrl[0] 解决了问题。
我有同样的错误。我最终使用以下代码将我需要的 excel 文件从 Github 存储库获取到 Pandas 数据帧中:
excel_url = R"https://github.com/user/repository/blob/master/public/data/filename.xlsx?raw=true"
df = pd.io.excel.read_excel(excel_url)
有时您只需要升级 pandas 版本
pip install --upgrade pandas