Matplotlib：为刻度标签指定浮点数格式

Question

我正在尝试在 matplotlib 子图环境中将格式设置为两位十进制数。不幸的是，我不知道如何解决这个任务。

为了防止在 y 轴上使用科学记数法，我使用了 ScalarFormatter(useOffset=False)，您可以在下面的代码片段中看到。我认为我的任务应该通过进一步 options/arguments 传递给使用的格式化程序来解决。但是，我在 matplotlib 的文档中找不到任何提示。

如何设置两位小数或none（这两种情况都需要）？很遗憾，我无法提供示例数据。

-- 片段 --

f, axarr = plt.subplots(3, sharex=True)

data = conv_air
x = range(0, len(data))

axarr[0].scatter(x, data)
axarr[0].set_ylabel('$T_\mathrm{air,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[0].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[0].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[0].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[0].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[0].grid(which='minor', alpha=0.2)

data = conv_dryer
x = range(0, len(data))

axarr[1].scatter(x, data)
axarr[1].set_ylabel('$T_\mathrm{dryer,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[1].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[1].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[1].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[1].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[1].grid(which='minor', alpha=0.2)

data = conv_lambda
x = range(0, len(data))

axarr[2].scatter(x, data)
axarr[2].set_xlabel('Iterationsschritte', size=FONT_SIZE)
axarr[2].xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
axarr[2].set_ylabel('$\lambda$', size=FONT_SIZE)
axarr[2].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[2].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[2].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[2].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[2].grid(which='minor', alpha=0.2)

Answer 1

参见general and specifically

中的相关文档

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

Answer 2

上面的答案可能是正确的方法，但对我不起作用。

为我解决它的 hacky 方法如下：

ax = <whatever your plot is> 
# get the current labels 
labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
# Beat them into submission and set them back again
ax.set_xticklabels([str(round(float(label), 2)) for label in labels])
# Show the plot, and go home to family 
plt.show()

Answer 3

如果你是直接使用matplotlib的pyplot(plt)并且对新式格式字符串比较熟悉的话，可以试试这个：

from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) # No decimal places
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.2f}')) # 2 decimal places

来自documentation：

class matplotlib.ticker.StrMethodFormatter(fmt)

Use a new-style format string (as used by str.format()) to format the tick.

The field used for the value must be labeled x and the field used for the position must be labeled pos.

Answer 4

在matplotlib 3.1中，也可以使用ticklabel_format。为了防止没有偏移量的科学记数法：

plt.gca().ticklabel_format(axis='both', style='plain', useOffset=False)

Answer 5

使用 lambda 函数格式化标签

3x 具有不同 y 标签的相同图

最小示例

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, axs = mpl.pylab.subplots(1, 3)

xs = np.arange(10)
ys = 1 + xs ** 2 * 1e-3

axs[0].set_title('default y-labeling')
axs[0].scatter(xs, ys)
axs[1].set_title('custom y-labeling')
axs[1].scatter(xs, ys)
axs[2].set_title('x, pos arguments')
axs[2].scatter(xs, ys)


fmt = lambda x, pos: '1+ {:.0f}e-3'.format((x-1)*1e3, pos)
axs[1].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))

fmt = lambda x, pos: 'x={:f}\npos={:f}'.format(x, pos)
axs[2].yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(fmt))

当然，您也可以使用 'real' 函数代替 lambda。 https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/ticks_and_spines/tick-formatters.html

Matplotlib：为刻度标签指定浮点数格式

Matplotlib: Specify format of floats for tick labels

python

matplotlib

scipy

python-3.x

使用 lambda 函数格式化标签